[发明专利]无功电压数据处理方法、平台、设备及可读存储介质

说明书

本发明提供了一种无功电压数据处理方法、平台、设备及可读存储介质，其中，无功电压数据处理方法包括获取多源异构数据集；对各个模型数据进行匹配处理以及异构数据融合处理以得到融合数据；根据融合数据建立多层次电网无功电压模型，并对多层次电网无功电压模型进行配置；获取实时数据，并对实时数据进行统计分析后将分析结果导入至完成配置的多层次电网无功电压模型中，以根据预设的知识规则和实时数据得到风险评估结果和调节策略。根据本发明的方案，能够解决当前系统繁多、无功电压数据分散、运维人员无法根据分散的系统判别电网无功电压现状以及风险并做出正确决策的问题，从而支撑运行管理人员进行决策。

技术领域

本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种无功电压数据处理方法、平台、设备及可读存储介质。

背景技术

随着电力系统的发展，电网规模越来越大，电力负荷增长保持较高水平，负荷中心电压稳定问题日益突出，出现电压崩溃并发展成全网性事故的可能性也正在逐渐增加，所以亟需全面改善和提高系统的电能质量；同时，电网电缆化率提高后局部电网在部分时段高电压矛盾日益受到关注。电力系统在生产、运行、管理等应用流程中产生巨量数据。数据的产生遍布于发、输、变、配、调、用的每个环节。智能电网的大数据分为结构化数据和非结构化数据，在这些年电网智能化的发展进程下，非结构化数据其增长量在未来将远超结构化数据。由于设备类型、遵循标准的差异，造成各系统采集的数据存在异构性并缺乏有效沟通，他们各自所反映出来的现象不能全面衡量系统的综合特征，消减了监测数据的价值，为决策管理工作带来困难。

目前缺乏一个完整而有效的统一无功电压数据平台来了解全网无功设备的物理信息和当前的运行状态数据，以便运行人员合理规划无功设备的运行。各无功控制设备的控制参数和运行数据散落在不同的系统平台中。如：电容电抗器配置情况主要在OMS系统中；电压曲线需要在公文系统中查询，等等。在实际运行中，未对无功电压信息进行集成和展示，无法对系统运行状态进行实时、全面的评估。

随着电网的进一步发展，无功电压控制技术的需求和热点正在向新能源并网协调、特高压直流协调、多级调度间协调等转变，新能源并网、负荷波动、交直流混联等使得电压无功波动增加、控制难度提高，控制策略仅根据当前断面或短时间尺度优化计算，缺少前瞻性、预测性，是被动的控制而不是主动的，另外，控制参数整定凭借经验，没有在线闭环调整或者严格的计算。在新的背景下，需要全面掌握SCADA数据、多层级AVC数据、地区电网无功电压数据、新能源并网机组数据、特高压直流数据等，才能实现更为实用高效的无功电压控制，鉴于此，无功电压相关数据的融合集成及分析应用是无功电压控制完善及发展的必然趋势。

发明内容

以下是对本文详细描述的主题的概述。本概述并非是为了限制权利要求的保护范围。

本发明实施例提供了一种无功电压数据处理方法、平台、设备及可读存储介质，能够解决当前系统繁多、无功电压数据分散、运维人员无法根据分散的系统判别电网无功电压现状以及风险并做出正确决策的问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种无功电压数据处理方法，应用于无功电压数据处理平台；

所述无功电压数据处理方法包括：

获取多源异构数据集，所述多源异构数据集用于表征来自于多个数据提供方的模型数据的集合，且各个所述模型数据的数据结构相异；

对各个所述模型数据进行匹配处理以及异构数据融合处理以得到融合数据；

根据所述融合数据建立多层次电网无功电压模型，并对所述多层次电网无功电压模型进行配置；

获取实时数据，并对所述实时数据进行统计分析后将分析结果导入至完成配置的所述多层次电网无功电压模型中，以根据预设的知识规则和所述实时数据得到风险评估结果和调节策略，所述调节策略用于协助控制无功设备。

第二方面，本发明实施例提供了一种无功电压数据处理平台，包括配置部分和实时部分：