[发明专利]网元参数调整方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种网元参数调整方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标网元的多个网优参数中各所述网优参数的取值集合、各所述网优参数的权重值以及所述目标网元的性能指标参数的期望值；

将所述多个网优参数按照不同的取值进行组合得到多组参数取值组合，所述参数取值组合包括所述多个网优参数，不同的所述参数取值组合包括的所述多个网优参数中至少一个所述网优参数的取值不同；

针对所述多组参数取值组合中任一参数取值组合，将所述参数取值组合包括的各网优参数的取值以及权重值输入性能指标预测模型，得到所述参数取值组合对应的所述性能指标参数的预测值；

从所述多组参数取值组合中，选取与所述期望值相差最小的预测值所对应的参数取值组合作为目标参数取值组合；

向所述目标网元发送包括所述目标参数取值组合的参数调整指令，以使得所述目标网元按照所述目标参数取值组合中各所述网优参数的取值调整所述目标网元的各所述网优参数的实际设置值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取参数性能指标文件，所述参数性能指标文件用于记录所述目标网元的组合网优参数与所述性能指标参数的映射关系，以及所述组合网优参数包括的所述多个网优参数中各所述网优参数的权重值以及取值集合；

根据各所述网优参数的取值集合，确定所述组合网优参数中各所述网优参数的调整初始值；

获取在所述目标网元的各所述网优参数的实际设置值为所述调整初始值时，所述目标网元的所述性能指标参数的第一实际值；

根据各所述网优参数的取值集合，调整所述组合网优参数中至少一个所述网优参数的取值，得到调整后的组合网优参数；

获取在所述目标网元的各所述网优参数的实际设置值为所述调整后的组合网优参数中对应的取值时，所述目标网元的所述性能指标参数的第二实际值；

根据所述第二实际值与所述第一实际值的差值，调整所述参数性能指标文件中各所述网优参数的权重值；

所述获取各所述网优参数的权重值，包括：从所述参数性能指标文件中获取各所述网优参数的权重值。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二实际值与所述第一实际值的差值，调整所述参数性能指标文件中各所述网优参数的权重值，包括：

在所述差值大于0，且所述差值满足第一条件时，增加目标网优参数的权重，所述目标网优参数为所述组合网优参数中调整取值的网优参数；

在所述差值小于0，且所述差值满足第二条件时，降低所述目标网优参数的权重值；

在所述差值小于0，且所述差值满足第三条件时，从所述参数性能指标文件中删除所述目标网优参数。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

所述差值满足第一条件包括：根据所述差值确定的所述目标网优参数的价值增长幅度达到进阶门限；

所述差值满足第二条件包括：根据所述差值确定的所述目标网优参数的价值降低幅度达到降阶门限；

所述差值满足第三条件包括：根据所述差值确定的所述目标网优参数的价值降低幅度达到删除门限。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取训练集，所述训练集包括：训练数据以及对应的标签数据，所述训练数据包括：各所述网优参数的取值以及各所述网优参数的权重值，所述标签数据为在所述目标网元的各所述网优参数的实际设置值为对应的所述训练数据中的取值时，所述目标网元的所述性能指标参数的第三实际值；

采用所述训练集对人工智能AI模型进行训练，得到所述性能指标预测模型。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将所述目标参数取值组合添加至所述参数性能指标文件，得到更新后的参数性能指标文件，并调整所述更新后的参数性能指标文件中各所述网优参数的权重值。