[发明专利]一种活体检测方法、电子设备及存储介质

说明书

本公开是关于一种活体检测方法、电子设备及存储介质。活体检测方法包括：获取待检测图像；其中，所述待检测图像中包括所述目标对象的脸部区域；提取所述待检测图像的图像特征；将所述图像特征与目标底库中的底库特征进行匹配；其中，所述目标底库中的底库特征为非活体图像所对应的图像特征；所述目标底库中的各底库特征是基于将待录入图像特征与第一特征集合和/或第二特征集合进行匹配所确定的，所述第一特征集合包括目标活体检测模型检测通过的图像特征，所述第二特征集合包括所述目标活体检测模型漏检的非活体图像特征；根据匹配结果，确定所述目标对象是否为活体。通过本公开可以实现针对图像的活体检测。

技术领域

本公开涉及活体检测技术领域，尤其涉及一种活体检测方法、电子设备及存储介质。

背景技术

随着计算机技术的发展，出现了活体检测技术，其作为一种高效便捷的身份验证方式，广泛应用于各类场景。

相关技术中，活体检测能通过眨眼、张嘴、摇头以及点头等组合动作，验证用户是否为真实活体本人操作。然而，相关技术中的活体检测方法，无法较好的检出通过软件合成等方式得到的相似攻击实例图像。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种活体检测方法、电子设备及存储介质。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种活体检测方法，包括：

获取待检测图像；其中，所述待检测图像中包括所述目标对象的脸部区域；提取所述待检测图像的图像特征；将所述图像特征与目标底库中的底库特征进行匹配；其中，所述目标底库中的底库特征为非活体图像所对应的图像特征；所述目标底库中的各底库特征是基于将待录入图像特征与第一特征集合和/或第二特征集合进行匹配所确定的，所述第一特征集合包括目标活体检测模型检测通过的图像特征，所述第二特征集合包括所述目标活体检测模型漏检的非活体图像特征；根据匹配结果，确定所述目标对象是否为活体。

一种实施方式中，采用如下方式确定所述底库特征：基于所述第一特征集合，确定所述待录入图像特征被所述目标活体检测模型检测通过的第一概率，以及，基于所述第二特征集合，确定所述待录入图像特征被所述目标活体检测模型漏检的第二概率；若所述第一概率和所述第二概率满足第一目标阈值条件，则将所述待录入图像特征确定为底库特征；其中，所述第一目标阈值条件包括所述第一概率大于或等于第一阈值，所述第二概率大于或等于第二阈值。

一种实施方式中，采用如下方式确定所述底库特征：基于所述第二特征集合，确定所述待录入图像特征被所述目标活体检测模型漏检的第二概率；若所述第二概率满足第二目标阈值条件，则将所述待录入图像特征确定为底库特征；其中，所述第二目标阈值条件包括所述第二概率大于或等于第二阈值。

一种实施方式中，所述基于所述第一特征集合，确定所述待录入图像特征被所述目标活体检测模型检测通过的第一概率，包括：确定所述待录入图像特征与所述第一特征集合中各图像特征之间的第一相似度值；从各个所述第一相似度值中确定相似度值大于第一相似度阈值的第一相似度值的第一数量；将所述第一数量与所述第一相似度值的总数量之间的比值，确定为所述第一概率。

一种实施方式中，所述基于所述第二特征集合，确定所述待录入图像特征被所述目标活体检测模型漏检的第二概率，包括：确定所述待录入图像特征与所述第二特征集合中各图像特征之间的第二相似度值；从各所述第二相似度值中确定所述相似度值大于第二相似度阈值的第二相似度值的第二数量；将所述第二数量与所述第二相似度值的总数量之间的比值，确定为所述第二概率。

一种实施方式中，所述提取所述待检测图像的图像特征，包括：对所述待检测图像的背景区域进行特征提取，得到所述待检测图像的图像特征。