[发明专利]指静脉图像真伪识别方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种指静脉图像真伪识别方法，其特征在于，包括：

获取待识别指静脉图像，并基于预设裁剪规则，对所述待识别指静脉图像进行图像裁剪，获取初始兴趣区域图像；

对所述初始兴趣区域图像进行滤波处理，得到平滑兴趣区域图像，并基于预设的二值化阈值，对所述平滑兴趣区域图像进行二值化，得到二值化图像；

对所述二值化图像进行边界检测，得到第一识别结果，并对所述二值化图像进行像素占比判断，得到第二识别结果；

基于所述第一识别结果和所述第二识别结果对所述待识别指静脉图像进行防伪识别，得到识别结果；

其中，所述对所述初始兴趣区域图像进行滤波处理，得到平滑兴趣区域图像，并基于预设的二值化阈值，对所述平滑兴趣区域图像进行二值化，得到二值化图像包括：

对所述初始兴趣区域图像进行中值滤波处理，得到所述初始兴趣区域图像的所述平滑兴趣区域图像；

基于预设的二值化阈值计算公式，计算出二值化阈值，并基于所述二值化阈值，对所述平滑兴趣区域图像进行二值化处理，得到所述二值化图像；

其中，在基于预设的二值化阈值计算公式，计算出二值化阈值，并基于所述二值化阈值，对所述平滑兴趣区域图像进行二值化处理，得到所述二值化图像之前，所述方法包括：

获取真实指静脉图像作为正样本，并获取伪造线条图像作为负样本；

对所述正样本和所述负样本进行图像裁剪和中值滤波，得到初始样本图像；

按照不同的二值化阈值，对所述初始样本图像进行二值化处理，得到初始二值化图像；

基于所述初始二值化图像的图像均值，生成二值化计算公式，作为预设的二值化阈值计算公式。

2.根据权利要求1所述的指静脉图像真伪识别方法，其特征在于，所述获取待识别指静脉图像，并基于预设裁剪规则，对所述待识别指静脉图像进行图像裁剪，获取初始兴趣区域图像包括：

基于预设裁剪规则，生成裁剪像素区域，基于所述裁剪像素区域对所述待识别指静脉图像进行图像裁剪，得到初始兴趣区域图像。

3.根据权利要求1所述的指静脉图像真伪识别方法，其特征在于，对二值化图像进行边界检测，得到第一识别结果，并对所述二值化图像进行像素占比判断，得到第二识别结果包括：

基于联通区域判断标准，对所述二值化图像进行边界检测，得到所述二值化中的线条集合，作为第一识别结果；

计算所述线条集合的集合像素，基于所述集合像素与所述二值化图像的像素总数，得到所述线条集合的像素占比值，得到第二识别结果。

4.根据权利要求1所述的指静脉图像真伪识别方法，其特征在于，所述基于所述第一识别结果和所述第二识别结果对所述待识别指静脉图像进行防伪识别，得到识别结果包括:

判断所述第一识别结果是否满足第一判断标准，得到第一判断结果；

若所述第一判断结果为所述第一识别结果满足所述第一判断标准，则基于第二判断标准，对所述第二识别结果进行判断，得到第二判断结果；

基于所述第一判断结果和所述第二判断结果，得到所述识别结果。