[发明专利]商品数据监管方法、装置、存储介质及设备

权利要求书

1.一种商品数据监管方法，用于服务器，其特征在于，包括：

基于目标品牌商品的电商渠道直营数据和预设控盘比确定所述目标品牌商品的电商渠道整体终端销售预测数据；

根据所述目标品牌商品的电商渠道整体终端销售预测数据计算所述目标品牌商品的售出预测数据，其中，所述电商渠道直营数据包括电商渠道直营第一数据和电商渠道直营第二数据，所述电商渠道直营第一数据为已发生数据，所述电商渠道直营第二数据为基于用户对上述目标品牌商品所属商品类型中，浏览过的包括所述目标品牌商品的所有商品的浏览数据确定的。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述浏览数据包括所述商品类型对应的品质参数类型和每种所述品质参数类型对应的浏览时长。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于每种所述品质参数类型对应的浏览时长，确定所述商品类型对应的品质参数类型中的商品目标品质参数类型。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：

在所述目标品牌商品的商品目标品质参数类型对应的品质参数大于其他品牌商品的商品目标品质参数类型对应的品质参数的情况下，增加所述电商渠道直营第二数据。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述电商渠道直营第二数据是基于所述电商渠道直营第一数据统计截止时间前的预设时间内确定的。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

每种所述品质参数类型对应的浏览时长是基于记录所述品质参数类型处于显示界面居中位置预设范围内的时长确定的。

7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

每种所述品质参数类型对应的浏览时长是基于前置摄像头采集的用户实现关注所述品质参数类型的时长确定的。

8.一种商品数据监管装置，其特征在于，包括：

确定单元，用于基于目标品牌商品的电商渠道直营数据和预设控盘比确定所述目标品牌商品的电商渠道整体终端销售预测数据；

预测单元，用于根据所述目标品牌商品的电商渠道整体终端销售预测数据计算所述目标品牌商品的售出预测数据，其中，所述电商渠道直营数据包括电商渠道直营第一数据和电商渠道直营第二数据，所述电商渠道直营第一数据为已发生数据，所述电商渠道直营第二数据为基于用户对上述目标品牌商品所属商品类型中，浏览过的包括所述目标品牌商品的所有商品的浏览数据确定的。

9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至权利要求7中任一项所述的商品数据监管方法。

10.一种设备，其特征在于，所述设备包括至少一个处理器、以及与所述处理器连接的至少一个存储器；其中，所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令，执行如权利要求1至权利要求7中任一项所述的商品数据监管方法。