[发明专利]基于OTN网络的故障业务处理方法、装置及存储介质有效
申请号: | 202111679291.8 | 申请日: | 2021-12-31 |
公开(公告)号: | CN114339493B | 公开(公告)日: | 2023-06-20 |
发明(设计)人: | 顾浚源;薛星刚;陈银铸;周定安;龙泽军;钟松林;李蔚;高鹏;眭浩 | 申请(专利权)人: | 中国联合网络通信集团有限公司 |
主分类号: | H04Q11/00 | 分类号: | H04Q11/00 |
代理公司: | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人: | 张娜;刘芳 |
地址: | 100033 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 otn 网络 故障 业务 处理 方法 装置 存储 介质 | ||
本公开提供一种基于OTN网络的故障业务处理方法、装置及存储介质,包括:响应于网管系统输出的故障源,在业务数据结构上确定故障源所在的目标节点,业务数据结构用于反映OTN网络的网络数据与业务数据的关联,目标业务为目标节点对应的目标站点所执行的业务;确定目标业务面向故障源的故障类型,故障类型包括受影响业务、重路由业务和中断业务。本公开提供的基于OTN网络的故障业务处理方法,在OTN网络中某个因素发生故障时,可以准确地确定该故障对各业务的影响情况。
技术领域
本公开涉及光网技术领域,尤其涉及一种基于OTN网络的故障业务处理方法、装置及存储介质。
背景技术
随着光传输网络(Optical Transport Network,OTN网络)的广泛使用,在100G+的本地传输网络中,实现网络的业务台账的管理,以及,快速确定网络的故障业务尤为重要。因此,越来越多的人将目光汇集到了在本地传输网络的复杂情况下,准确确定OTN网络上的故障业务这一问题。
目前,相关技术是通过卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN网络)来进行故障的分类比对,以确定OTN网络中某个因素出现故障时受影响的业务情况,但存在确定的业务情况不准确的问题。
发明内容
为了解决上述问题,本公开提供了一种基于OTN网络的故障业务处理方法、装置及存储介质,以解决目前无法准确确定各个受影响业务这一情况。
第一方面,本公开提供了一种基于OTN网络的故障业务处理方法,包括:响应于网管系统输出的故障源,在业务数据结构上确定故障源所在的目标节点,业务数据结构用于反映所述OTN网络的网络数据与业务数据的关联,目标业务为目标节点对应的目标站点所执行的业务;确定目标业务面向故障源的故障类型,故障类型包括受影响业务、重路由业务和中断业务。
一种可能的实施方式中,确定目标业务面向故障源的故障类型,包括:确定目标站点在业务数据结构中对应的节点类型,节点类型包括分叉节点和非分叉节点;响应于目标站点在业务数据结构中对应的节点类型为分叉节点,根据目标站点在业务数据结构中对应的节点上是否存在故障标记,确定目标业务面向故障源的故障类型;或者,响应于目标站点在业务数据结构中对应的节点类型为非分叉节点,根据目标业务的数据配置类型,确定目标业务面向故障源的故障类型。
一种可能的实施方式中,根据目标站点在业务数据结构中对应的节点上是否存在故障标记,确定目标业务面向故障源的故障类型,包括:响应于目标站点在业务数据结构中对应的节点上均存在故障标记,确定目标业务面向故障源的故障类型为中断业务;或者,响应于目标站点在业务数据结构中对应的至少一个节点不存在故障标记,确定目标业务面向故障源的故障类型为受影响业务。
一种可能的实施方式中,根据目标业务的数据配置类型,确定目标业务面向故障源的故障类型,包括:响应于目标业务的数据配置类型为重路由,确定目标业务面向故障源的故障类型为重路由业务;或者,响应于目标业务的数据配置类型不为重路由,确定目标业务面向故障源的故障类型为中断业务。
一种可能的实施方式中,输出目标业务面向故障源的故障类型,包括:以工单的形式,将目标业务面向故障源的故障类型推送至相关人员。
一种可能的实施方式中,在业务数据结构上确定故障源所在的目标节点之前,还包括:通过以下方式,创建业务数据结构:获取OTN网络的网络拓扑结构,网络拓扑结构包含多个节点,节点与业务数据结构的站点一一对应;获取节点的本地维度、节点间的波道以及业务数据;将节点间的波道与本地维度形成关联;将业务数据对应保存在节点的设备上,并将设备与节点间的波道,以及本地维度形成关联;将板卡和端口分别与本地维度以及设备形成关联;通过光缆,连接业务对应的站点。
一种可能的实施方式中,还包括:通过应用程序,将业务数据结构进行可视化显示。
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