[发明专利]一种标准切面识别方法、装置及超声设备和存储介质

权利要求书

1.一种标准切面识别方法，其特征在于，包括：

从视频流中获取目标超声图像，获取所述目标超声图像的目标切面类别和所述目标切面类别的目标预测分数；

基于所述目标超声图像对应的目标切面类别的目标预测分数计算所述目标切面类别对应的标准度分数；

若所述标准度分数大于或等于标准度阈值，则判定所述目标超声图像为所述目标切面类别的标准切面图像；

其中，基于所述目标超声图像对应的目标切面类别的目标预测分数计算所述目标切面类别对应的标准度分数，包括：若所述目标超声图像的前一帧超声图像的切面类别不为所述目标切面类别，则初始化所述目标切面类别对应的标准度分数；若所述目标超声图像的前一帧超声图像的切面类别为所述目标切面类别，则获取基于所述目标超声图像的前一帧超声图像对应的目标切面类别的目标预测分数计算得到的所述目标切面类别对应的标准度分数，则当所述目标超声图像对应的目标切面类别的目标预测分数大于或等于分数阈值时，对所述标准度分数进行累加。

2.根据权利要求1所述标准切面识别方法，其特征在于，所述目标预测分数包括目标标准切面分数、目标基本标准切面分数、目标联合分数中任一项或任几项的组合，所述联合分数用于综合描述切面的标准程度和基本标准程度；

相应的，当所述目标超声图像对应的目标切面类别的目标预测分数大于或等于分数阈值，对所述标准度分数进行累加，包括：

确定所述目标超声图像对应的所述目标切面类别的每项目标预测分数对应的分数阈值；

若所述目标超声图像对应的目标切面类别的任一项目标预测分数大于或等于对应的分数阈值，则对所述标准度分数进行累加对应的分数。

3.根据权利要求2所述标准切面识别方法，其特征在于，所述获取所述目标超声图像的目标切面类别和所述目标切面类别的目标预测分数，包括：

将所述目标超声图像输入分类模型中，从所述分类模型的输出结果中获取所述目标超声图像的目标切面类别；

从所述分类模型的输出结果中获取所述目标切面类别对应的所述目标标准切面分数，和/或，从所述分类模型的输出结果中获取所述目标切面类别对应的所述目标基本标准切面分数，和/或，根据所述目标标准切面分数、所述目标基本标准切面分数和所述目标超声图像对应的目标切面类别的联合分数参数计算所述目标联合分数。

4.根据权利要求3所述标准切面识别方法，其特征在于，还包括：

确定所述目标切面类别对应的联合分数参数下界和联合分数参数上界；

根据所述目标超声图像之前的、切面类别为目标候选切面类别的超声图像的目标帧数量，在所述联合分数参数下界和所述联合分数参数上界之间进行插值，计算所述目标超声图像对应的所述目标切面类别的联合分数参数。

5.根据权利要求4所述切面类别识别方法，其特征在于，所述确定所述目标切面类别对应的联合分数参数下界和联合分数参数上界，包括：

获取所述候选切面类别对应的标准切面分数和基本标准切面分数之和大于或等于预设值的目标切面样本；

在包含所述目标切面样本对应的坐标点的坐标系中确定满足第一条件的第一目标一次函数和满足第二条件的第二目标一次函数；其中，基于所述目标切面样本的标准切面分数和基本标准切面分数确定所述目标切面样本在所述坐标系中对应的坐标点，所述第一条件包括所有所述目标切面样本对应的坐标点与所述第一目标一次函数之间的距离和最小且所有所述非标准切面样本对应的基本标准切面分数均位于所述第一目标一次函数的函数值，所述第二条件包括所有所述目标切面样本对应的坐标点与所述第二目标一次函数之间的距离和最小；

基于所述第一目标一次函数的参数确定为联合分数参数上界，基于所述第二目标一次函数的参数确定为联合分数参数下界。