[发明专利]风险评估方法、装置及存储介质

权利要求书

1.一种风险评估方法，包括：

获取待评估的新申请用户的用户数据；

提取所述用户数据的第一回溯特征；

将所述第一回溯特征与预设样本群的各个第二回溯特征和各个第三回溯特征分别进行对比，得到所述第一回溯特征分别与各个所述第二回溯特征、各个第三回溯特征的相似度，其中，各个第二回溯特征的属主为对应的通过样本，各个第三回溯特征的属主为对应的拒绝样本；其中，回溯特征用于表示对应属主的贷前表现；

根据所述相似度，确定所述新申请用户的风险评估结果。

2.如权利要求1所述的风险评估方法，其中，所述预设样本群包括多个拒绝样本，所述多个拒绝样本通过以下方式基于拒绝样本群预先筛选得到：

获取各个通过样本的第一实时特征集合，所述第一实时特征集合包括每一通过样本的实时特征，所述实时特征用于表示对应通过样本的贷后表现；

获取各个拒绝样本的第二实时特征集合，所述第二实时特征集合包括每一拒绝样本的实时特征；

将第二实时特征集合中的每一个第二实时特征分别与第一实时特征集合中的每一个第一实时特征进行相似度计算；

根据相似度计算结果，对所述拒绝样本群中的拒绝样本进行筛选，得到所述拒绝样本群中符合预设条件的拒绝样本。

3.如权利要求2所述的风险评估方法，其中，根据相似度计算结果，对所述拒绝样本群中的拒绝样本进行筛选，得到所述拒绝样本群中符合预设条件的拒绝样本，包括：

根据所述相似度计算结果，从所述拒绝样本群中获取与所述通过样本群的各个通过样本的相似度大于第一预设阈值的第一拒绝样本；

根据所述相似度计算结果，从所述拒绝样本群中获取与所述通过样本群的各个通过样本的相似度小于第二预设阈值的第二拒绝样本；

将所述第一拒绝样本和所述第二拒绝样本作为所述符合预设条件的拒绝样本。

4.如权利要求2所述的风险评估方法，其中，根据相似度计算结果，对所述拒绝样本群中的拒绝样本进行筛选，得到所述拒绝样本群中符合预设条件的拒绝样本，包括：

根据所述相似度计算结果，对所述拒绝样本群中的各个拒绝样本进行排序；

从排序后的拒绝样本群中，根据第一预设比例获取排序在前的多个第三拒绝样本；

从排序后的拒绝样本群中，根据第二预设比例获取排序在后的多个第四拒绝样本；

将所述第三拒绝样本和所述第四拒绝样本作为所述符合预设条件的拒绝样本。

5.如权利要求2所述的风险评估方法，其中，所述多个拒绝样本通过预先建立的预测模型基于拒绝样本群预先筛选得到；

所述预测模型通过以下方式建立：

获取通过样本群的第一实时特征集合，所述第一实时特征集合包括每一通过样本的实时特征，所述实时特征用于表示对应通过样本的贷后表现；

将所述第一实时特征集合与所述通过样本群中的各个通过样本的标签拟合，建立所述预测模型；

通过预先建立的所述预测模型基于拒绝样本群预先筛选得到所述多个拒绝样本，包括

获取拒绝样本群的第二实时特征集合，所述第二实时特征集合包括每一拒绝样本的实时特征；

将所述拒绝样本群中每一拒绝样本的第二实时特征输入所述预测模型，得到对应的预测结果；

根据所述预测结果，对所述拒绝样本群中的拒绝样本进行筛选，得到所述拒绝样本群中符合预设条件的拒绝样本。

6.如权利要求5所述的风险评估方法，其中，根据所述预测结果，对所述拒绝样本群中的拒绝样本进行筛选，得到所述拒绝样本群中符合预设条件的拒绝样本，包括：

根据所述预测结果，对所述拒绝样本群中的各个拒绝样本进行排序；

从排序后的拒绝样本群中，根据第三预设比例获取排序在前的多个第五拒绝样本；

从排序后的拒绝样本群中，根据第四预设比例获取排序在后的多个第六拒绝样本；

将所述第五拒绝样本和所述第六拒绝样本作为所述符合预设条件的拒绝样本。