[发明专利]降噪参数优化方法、装置、终端设备及介质

权利要求书

1.一种降噪参数优化方法，其特征在于，包括：

施加相同的激励信号于第一音频输入系统和第二音频输入系统上，以使所述第一音频输入系统、所述第二音频输入系统分别生成第一音频数据、第二音频数据，所述第一音频输入系统为已优化的音频输入系统，所述第二音频输入系统为待优化的音频输入系统；

获得所述第一音频数据的第一质量评估结果，及对第二音频数据进行降噪处理后获得降噪处理后的第二音频数据的第二质量评估结果；

根据所述第一音频数据和所述第一质量评估结果，以及所述第二音频数据和所述第二质量评估结果，对所述第二音频输入系统进行降噪处理过程中使用的降噪参数进行优化。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：

获得所述第一音频数据的第一质量评估结果，及对第二音频数据进行降噪处理后获得降噪处理后的第二音频数据的第二质量评估结果，包括：

计算所述第一音频数据的平均意见得分，得到第一平均意见得分；

对所述第二音频数据进行降噪处理，获得调优音频数据，计算所述第二音频数据的调优得分，得到第二平均意见得分；

所述根据所述第一音频数据和所述第一质量评估结果，以及所述第二音频数据和所述第二质量评估结果，对所述第二音频输入系统进行降噪处理过程中使用的降噪参数进行优化，包括：

所述第一音频数据作为特征和所述第一平均意见得分作为标签，构建源域数据；

所述第二音频数据作为特征和所述第二平均意见得分作为标签，构建目标域数据；

基于所述源域数据、所述目标域数据，使用迁移学习算法对所述第二音频输入系统的降噪参数进行优化。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将每一个所述降噪参数作为一个待寻优位置，设置鲸鱼优化算法的超参数；

迭代的，使用所述鲸鱼优化算法对所有降噪参数同时进行寻优，直到得到最优的降噪参数。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述降噪参数包括以下至少一者：

噪声功率谱估计、噪声功率谱估计平滑参数、使用最小值法估计噪声功率谱时的补偿参数、维纳滤波器的增益、语音不存在概率、语音存在概率、噪声谱估计。

5.一种降噪参数优化装置，设置在终端设备中，其特征在于，所述优化装置包括：

激励模块，用于施加相同的激励信号于第一音频输入系统和第二音频输入系统上，以使所述第一音频输入系统、所述第二音频输入系统分别生成第一音频数据、第二音频数据，所述第一音频输入系统为已优化的音频输入系统，所述第二音频输入系统为待优化的音频输入系统；

评估模块，用于获得所述第一音频数据的第一质量评估结果，及对第二音频数据进行降噪处理后获得降噪处理后的第二音频数据的第二质量评估结果；

优化模块，用于根据所述第一音频数据和所述第一质量评估结果，以及所述第二音频数据和所述第二质量评估结果，对所述第二音频输入系统进行降噪处理过程中使用的降噪参数进行优化。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于：

所述评估模块，包括：

第一计算模块，用于计算所述第一音频数据的平均意见得分，得到第一平均意见得分；

第二计算模块，用于对所述第二音频数据进行降噪处理，获得调优音频数据，计算所述第二音频数据的调优得分，得到第二平均意见得分；

所述优化模块，包括：

源域构建模块，用于所述第一音频数据作为特征和所述第一平均意见得分作为标签，构建源域数据；

目标域构建模块，用于所述第二音频数据作为特征和所述第二平均意见得分作为标签，构建目标域数据；

迁移学习模块，基于所述源域数据、所述目标域数据，使用迁移学习算法对所述第二音频输入系统的降噪参数进行优化。

7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

设置模块，用于将每一个所述降噪参数作为一个待寻优位置，设置鲸鱼优化算法的超参数；

迭代模块，用于迭代的，使用所述鲸鱼优化算法对所有降噪参数同时进行寻优，直到得到最优的降噪参数。