[发明专利]一种基于人体脸部识别的互动拍照系统

说明书

本发明公开了一种基于人体脸部识别的互动拍照系统，属于人脸识别技术领域，包括拍摄指令上传模块，所述拍摄指令上传模块的输出端与拍摄指令获取模块的输入端电性连接，所述拍摄指令获取模块及深度学习模块的输出端均与人脸识别模块的输入端电性连接；本发明中，通过设置有深度学习模块，深度学习模块可学习大量的人脸部特征与特征选择性提取的规则，在进行人脸识别时，可经准确捕捉到需要的区别特征进行快速识别，大大提高了识别精度与效率，同时建立了卷积神经网络，卷积神经网络由多层神经网络组成，每层还有多个不同平面，通过引入卷积神经网络，不仅可以提高特征信息的辨识度，同时，可以降低人脸识别的复杂度，进一步提升人脸识别效果。

技术领域

本发明属于人脸识别技术领域，尤其涉及一种基于人体脸部识别的互动拍照系统。

背景技术

拍照是人们日常生活中常做的事情，拍照可留下许多美的瞬间，拍照也可留住美好的实物，生活中的各式各样的物品与现象均可通过拍照记录与保存下来，随着拍照设备的快速更新，人们也可进行自拍，或者互拍。

现如今的一些互动拍照系统内一般很少采用有人脸识别技术，这时人们的拍照只能成为一张简单的照片，而无法将个人信息与照片进行匹配，功能落后，有的系统采用了人脸识别技术，但传统的人脸识别技术由于采用的技术迟滞，在使用一段时间后，易出现识别慢、识别卡、无法识别等现象，极大的降低了人脸识别的体验感，为了解决此问题，亟待需要一种基于人体脸部识别的互动拍照系统。

发明内容

本发明的目的在于：为了解决现如今的一些互动拍照系统内一般很少采用有人脸识别技术，这时人们的拍照只能成为一张简单的照片，而无法将个人信息与照片进行匹配，功能落后，有的系统采用了人脸识别技术，但传统的人脸识别技术由于采用的技术迟滞，在使用一段时间后，易出现识别慢、识别卡、无法识别等现象，极大的降低了人脸识别的体验感的问题，而提出的一种基于人体脸部识别的互动拍照系统。

为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：一种基于人体脸部识别的互动拍照系统，包括拍摄指令上传模块，所述拍摄指令上传模块的输出端与拍摄指令获取模块的输入端电性连接，所述拍摄指令获取模块及深度学习模块的输出端均与人脸识别模块的输入端电性连接，所述人脸识别模块的输出端与图像拍摄模块的输入端电性连接，所述图像拍摄模块的输出端分别与互动模块及图像上传模块的输入端电性连接，所述图像上传模块的输出端与接收终端的输入端相连接。

作为上述技术方案的进一步描述：

所述接收终端为手机、笔记本电脑中的一种或多种。

作为上述技术方案的进一步描述：

所述深度学习模块包括脸部特征学习单元，所述脸部特征学习单元的输出端与数据分析训练单元的输入端电性连接，所述数据分析训练单元的输出端与脸部特征选择性提取学习单元的输入端电性连接。

作为上述技术方案的进一步描述：

所述脸部特征选择性提取学习单元的输出端与隐式模型建立单元的输入端电性连接，所述隐式模型建立单元的输出端与卷积神经网络建立单元的输入端电性连接。

进一步的，通过在拍照系统内引入人脸识别技术，可有效使拍照后能显示更多的人物信息，为拍摄的照片提供更多的信息参数，系统内引入的人脸识别技术不同于传统的人脸识别技术，该人脸识别技术引入了深度学习模块，深度学习模块可学习大量的人脸部特征与特征选择性提取的规则，在进行人脸识别时，可经准确捕捉到需要的区别特征进行快速识别，相较于传统的人脸识别，大大提高了识别精度与效率，同时，建立了卷积神经网络，该卷积神经网络由多层神经网络组成，同时每层还有多个不同平面，通过引入卷积神经网络，不仅可以提高特征信息的辨识度，同时，可以降低人脸识别的复杂度，进一步提升人脸识别效果。

作为上述技术方案的进一步描述：