[发明专利]一种规则优化的方法及装置

权利要求书

1.一种规则优化的方法，其特征在于，包括：

获取第一模型，所述第一模型是基于第一训练数据训练获得的，所述第一训练数据包括云计算系统中的第一数据处理规则信息和第一处理结果，所述第一处理结果包括第一业务的处理状态的采集结果，其中，所述第一数据处理规则信息包括根据专家经验库确定的用于处理所述第一业务的规则；

根据所述第一模型对所述第一数据处理规则信息进行处理获得第二数据处理规则信息，所述第二数据处理规则信息包括所述第一数据处理规则信息的优化结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取第一模型包括：

获取初始模型；

根据所述初始模型对所述第一数据处理规则信息进行处理，得到第二处理结果；

根据所述第一处理结果和所述第二处理结果，调整所述初始模型的参数，以获得所述第一模型。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述第一数据处理规则信息包括M个规则，所述根据所述第一模型对第一数据处理规则信息进行处理获得第二数据处理规则信息，包括：

根据所述M个规则及所述M个规则之间的逻辑关系，得到组合后的规则，其中，M为大于等于2的正整数；

根据所述第一模型对所述组合后的规则进行处理获得所述第二数据处理规则信息。

4.根据权利要求1-3项中任一项所述的方法，其特征在于，所述第二数据处理规则信息包括所述第一业务的变量与变量对应的阈值之间的关系，所述方法还包括：

对所述第二数据处理规则信息包括的阈值进行优化，得到第三数据处理规则信息；

根据所述第三数据处理规则信息确定所述第一数据处理规则信息。

5.根据权利要求1-4项中任一项所述的方法，其特征在于，所述第一数据处理规则信息为根据N个规则确定的，其中，N为大于等于M的正整数。

6.一种规则优化的装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取第一模型，所述第一模型是基于第一训练数据训练获得的，所述第一训练数据包括云计算系统中的第一数据处理规则信息和第一处理结果，所述第一处理结果包括第一业务的处理状态的采集结果，其中，所述第一数据处理规则信息包括根据专家经验库确定的用于处理所述第一业务的规则；

处理单元，所述处理单元用于根据所述第一模型对所述第一数据处理规则信息进行处理获得第二数据处理规则信息，所述第二数据处理规则信息包括所述第一数据处理规则信息的优化结果。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述获取单元还用于获取初始模型；所述处理单元还用于根据所述初始模型对所述第一数据处理规则信息进行处理，得到第二处理结果；所述处理单元还用于根据所述第一处理结果和所述第二处理结果，调整所述初始模型的参数，以获得所述第一模型。

8.根据权利要求6或7所述的装置，其特征在于，当所述第一数据处理规则信息包括M个规则，所述处理单元具体用于根据所述M个规则及所述M个规则之间的逻辑关系，得到组合后的规则，其中，M为大于等于2的正整数；根据所述第一模型对所述组合后的规则进行处理获得所述第二数据处理规则信息。

9.根据权利要求6-8项中任一项所述的装置，其特征在于，当所述第二数据处理规则信息包括所述第一业务的变量与变量对应的阈值之间的关系时，所述处理单元还用于对所述第二数据处理规则信息包括的阈值进行优化，得到第三数据处理规则信息；根据所述第三数据处理规则信息确定所述第一数据处理规则信息。

10.根据权利要求6-9项中任一项所述的装置，其特征在于，所述第一数据处理规则信息为根据N个规则确定的，其中，N为大于等于M的正整数。