[发明专利]一种用户侧储能优化方法及系统在审

专利信息
申请号: 202111682419.6 申请日: 2021-12-30
公开(公告)号: CN114462676A 公开(公告)日: 2022-05-10
发明(设计)人: 张洋瑞;陶鹏;阎超;贾永良;张超;王洪莹 申请(专利权)人: 国网河北省电力有限公司营销服务中心;国家电网有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q30/02;G06Q50/06
代理公司: 石家庄国为知识产权事务所 13120 代理人: 李荣文
地址: 050035 河北省石家庄市高新区湘江*** 国省代码: 河北;13
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 用户 侧储能 优化 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种用户侧储能优化方法,其特征在于,包括:

获取用户侧的电费数据和需求侧的补偿电费数据;

根据所述电费数据和所述补偿电费数据,建立用户侧的储能优化模型;

根据用户侧的历史用电量数据确定预计需求侧响应曲线;

根据所述储能优化模型和所述预计需求侧响应曲线,确定最优响应功率,并基于所述最优响应功率对用户侧储能进行优化。

2.如权利要求1所述的用户侧储能优化方法,其特征在于,建立用户侧的储能优化模型,包括:

以用户侧的当月储能电费最低为目标建立目标函数,并建立所述目标函数的约束条件,得到用户侧的储能优化模型;所述目标函数为

K=minimize(S1)+S2-S3

式中,K为用户侧的当月储能电费,S1为用户侧的当月电量电费,S2为用户侧的当月需量电费,S3为需求侧的当月补偿电费。

3.如权利要求1所述的用户侧储能优化方法,其特征在于,根据用户侧的历史用电量数据确定预计需求侧响应曲线,包括:

根据所述历史用电量数据确定历史需求侧响应曲线,并基于所述历史需求侧响应曲线确定预计需求侧响应曲线。

4.如权利要求1所述的用户侧储能优化方法,其特征在于,根据所述储能优化模型和所述预计需求侧响应曲线,确定最优响应功率,包括:

获取储能容量、储能额定功率和年负荷削峰率;

根据所述储能优化模型的参数和所述预计需求侧响应曲线的参数计算储能最优充放电曲线,并基于所述储能最优充放电曲线、所述储能容量、所述储能额定功率和所述年负荷削峰率确定最优响应功率。

5.如权利要求2所述的用户侧储能优化方法,其特征在于,所述用户侧的当月电量电费采用分时计费的形式进行计算。

6.如权利要求1所述的用户侧储能优化方法,其特征在于,所述需求侧为发电站,所述用户侧为储能电池;

或者,所述需求侧为储能电池,所述用户侧为用电用户。

7.如权利要求1-6任一项所述的用户侧储能优化方法,其特征在于,所述储能优化模型表现为曲线形式;

在对用户侧储能进行优化之后,所述方法还包括:

将储能优化模型的曲线与所述预计需求侧响应曲线进行对比;

若两个曲线的曲率之差超过预设阈值且持续时间达到预设时长,则进行异常示警,并分析异常原因以及保存异常信息。

8.一种用户侧储能优化系统,其特征在于,包括:

获取模块,用于获取用户侧的电费数据和需求侧的补偿电费数据;

建立模块,用于根据所述电费数据和所述补偿电费数据,建立用户侧的储能优化模型;

预算模块,用于根据用户侧的历史用电量数据确定预计需求侧响应曲线;

优化模块,用于根据所述储能优化模型和所述预计需求侧响应曲线,确定最优响应功率,并基于所述最优响应功率对用户侧储能进行优化。

9.一种电子设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国网河北省电力有限公司营销服务中心;国家电网有限公司,未经国网河北省电力有限公司营销服务中心;国家电网有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111682419.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top