[发明专利]一种水声目标特征评估的方法

权利要求书

1.一种水声目标特征评估方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

对各水声目标特征在多个指标维度进行评估；

对各指标维度的所有评估值进行归一化处理；

基于归一化的评估值构建评估雷达图，基于评估雷达图确定各水声目标特征的覆盖面积，将覆盖面积作为评估标准以获取最佳水声目标特征。

2.如权利要求1所述的一种水声目标特征评估方法，其特征在于，所述多个指标维度包括可观测性、可分性、可解释性、信息增益、专家评估中的至少三个。

3.如权利要求2所述的一种水声目标特征评估方法，其特征在于，所述的可观测性维度的评估为基于预设的可观测性评价标准对水声目标特征进行可观测性评估。

4.如权利要求2所述的一种水声目标特征评估方法，其特征在于，所述的可分性维度的评估包括基于类内类间距离的可分性判据确定单个特征的可分性，以及，基于目标特征量的散度确定不同特征间的可分性；

所述基于类内类间距离的可分性判据为其中，σ_i表示第i类特征的标准差，x_i表示第i类特征量；

所述目标特征量的散度计算公式为

其中，S_w为类内散布矩阵，S_b为类间散布矩阵，x表示目标特征量，X_i表示第i类特征量的集合，和m分别为X_i类目标和所有目标的特征样本中心。

5.如权利要求2所述的一种水声目标特征评估方法，其特征在于，所述可解释性维度的评估为基于预设的可解释性评价标准对水声目标特征进行评估。

6.如权利要求2所述的一种水声目标特征评估方法，其特征在于，通过KL散度计算所述信息增益维度的评估值。

7.如权利要求6所述的一种水声目标特征评估方法，其特征在于，所述KL散度计算公式为其中，D_KL(P||Q)为从P到Q的信息增益，P和Q为离散随机变量的概率分布，且对于任何P(i)＞0，必须有Q(i)＞0，p，q分别表示随机变量的概率分布P和Q分布中的随机变量。

8.如权利要求1所述的一种水声目标特征评估方法，其特征在于，所述对各指标维度的所有评估值进行归一化处理包括以下步骤：

判断当前指标为效益型指标或者成本型指标，若当前指标为效益型指标，则通过进行归一化处理；若为成本型指标，则通过进行归一化处理；其中，b_i表示当前指标维度下第i个水声目标特征的评估值，r_i为当前指标维度下第i个水声目标特征的标准化评估量值，b_imin与b_imax分别为当前指标维度下最小评估值和最大评估值。