[实用新型]冗余型计算机

说明书

本实用新型公开了一种冗余型计算机，包括核心板和扩展板，核心板上设置有AI核心处理器、缓存单元和存储单元，AI核心处理器用于进行AI算法的计算与处理；缓存单元与AI核心处理器电性连接，用于缓存数据；存储单元与AI核心处理器电性连接，用于存储用户的应用程序和记录用户的应用场景数据；扩展板与核心板电性连接，用于协处理功能和接口扩展；核心板与扩展板上均设置有连接器。根据本实用新型的冗余型计算机，采用了模块化的设计方法，将冗余型计算机划分为核心板和扩展板，用不同的电路板来实现不同的功能，扩展板可根据不同的应用场景和产品形态，针对性的进行设计，从而提升了冗余型计算机在不同应用场景的适用性。

技术领域

本实用新型涉及人工智能领域，尤其是涉及一种冗余型计算机。

背景技术

随着人工智能的快速发展，神经网络和深度学习等AI算法在自动驾驶、机器人、航空航天等领域得到广泛的应用。然而，神经网络和深度学习等AI算法都需要大数据量的训练和计算，对于处理器的计算能力要求非常高，常见的CPU等处理器无法满足AI算法的需求。目前，用于AI算法的核心处理器要么采用GPU(Graphics Processing Unit)，要么采用ASIC(Application Specific Integrated Circuit)，然而这些处理器的功能单一，计算能力较低，无法满足AI算法所需要的灵活性和高能效性；而且这些处理器的板卡结构尺寸较大，设计不够灵活，适用场景受到较大的限制。

实用新型内容

本实用新型旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本实用新型提出了一种冗余型计算机，能够用于进行AI算法的计算与处理，并且在硬件上采用模块化的设计，可以根据产品需求进行扩展，具有很好的场景适用性。

根据本实用新型实施例的冗余型计算机，包括：核心板；AI核心处理器，设置于所述核心板上，用于进行AI算法的计算与处理；缓存单元，设置于所述核心板上并与所述AI核心处理器电性连接，用于缓存数据；存储单元，设置于所述核心板上并与所述AI核心处理器电性连接，用于存储用户的应用程序和记录用户的应用场景数据；扩展板，与所述核心板电性连接，用于协处理及接口扩展；其中，所述核心板与所述扩展板上均设置有连接器，所述核心板与所述扩展板通过所述连接器连接。

根据本实用新型实施例的冗余型计算机，至少具有如下有益效果：在硬件方面采用了模块化的设计方法，将冗余型计算机划分为核心板和扩展板，用不同的电路板来实现不同的功能；其中，核心板负责最核心的AI算法的计算和处理过程，由于核心板的设计难度较高、工艺较为复杂，所以设计定型后便不需要再根据不同的应用场景进行修改；而扩展板则用于完成协处理功能和接口扩展，设计难度较低，可针对不同的应用场景和产品形态，针对性的进行设计；通过这样的设置，提升了冗余型计算机在不同应用场景的适用性，可以根据需求进行定制化扩展，较为灵活。

根据本实用新型的一些实施例，所述核心板还包括与所述AI核心处理器电性连接的第一供电单元，所述第一供电单元用于提供工作电源。

根据本实用新型的一些实施例，所述核心板还包括：时钟单元，与所述AI核心处理器电性连接，用于提供输入时钟源；复位单元，与所述AI核心处理器电性连接，用于为所述AI核心处理器提供复位信号；倍频单元，与所述AI核心处理器电性连接。

根据本实用新型的一些实施例，所述缓存单元为DDR3。

根据本实用新型的一些实施例，所述存储单元为Nand FLASH存储器。

根据本实用新型的一些实施例，所述AI核心处理器为Yulong410SE处理器，所述AI核心处理器包括异构处理器及AI加速处理协处理神经网络单元。

根据本实用新型的一些实施例，所述扩展板包括调试接口、工业相机接口、USB接口、RapidIO接口、航空航天接口、交互接口、现场总线接口和以太网接口中的若干种。