[实用新型]一种适用于拍摄人体识别的数据采集装置有效

专利信息
申请号: 202120576391.7 申请日: 2021-03-22
公开(公告)号: CN214381144U 公开(公告)日: 2021-10-08
发明(设计)人: 袁野;朱棋;黄飞;黄添强;叶锋;翁斌;林新棋;陈家祯;郑子华;陈万泽 申请(专利权)人: 福建师范大学
主分类号: H04N5/247 分类号: H04N5/247;G03B15/02;G06N3/08
代理公司: 安徽潍达知识产权代理事务所(普通合伙) 34166 代理人: 李英姿
地址: 350000 福建省福州*** 国省代码: 福建;35
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 适用于 拍摄 人体 识别 数据 采集 装置
【说明书】:

实用新型公开了一种适用于拍摄人体识别的数据采集装置,包括球形数据采集主体、上侧放置面、摄影机和空间方位传感器,所述球形数据采集主体的上部设有上侧放置面,所述球形数据采集主体的中部设有中部放置面,所述球形数据采集主体的下部设有下侧放置面,所述球形数据采集主体、上侧放置面、下侧放置面和中部放置面的上部设有摄影机和照明装置,所述球形数据采集主体内部设有拍摄人体,所述拍摄人体的上部设有空间方位传感器,本实用新型利用25台摄影机可以实现多角度拍摄,可以模拟遮挡问题,通过26个不同位置的照明装置进行照射,可以模拟光照对模型的影响,同时利用空间方位传感器可以描述拍摄人体在三维空间内部的相对位置。

技术领域

本实用新型涉及人体数据采集技术领域,具体是一种适用于拍摄人体识别的数据采集装置。

背景技术

神经网络能够反映人脑的某些特征,其简化、抽象以及模拟,可以通过调整表现出类似人脑的归纳和分类特征,并且神经网络的根本在于探索人脑存储信息的机制,能够应用于多种信号处理的可能性,通过神经网络数据可以对训练模型进行测试训练,测试是用于在完成神经网络训练过程后,为了评价模型在其未见过的数据上的性能,因此需要利用采集装置进行收集更多的训练数据,并且采集数据与训练模型之间也是相互独立不重叠,传统的采集装置拍摄角度比较单一,容易造成遮挡现象,不能正确判断姿态对模型的影响,并且容易受到光照模型影响。

实用新型内容

本实用新型的目的在于提供一种适用于拍摄人体识别的数据采集装置,以解决传统采集装置拍摄角度比较单一,容易造成遮挡现象,不能正确判断姿态对模型的影响,并且容易受到光照模型影响的问题。

为实现上述目的,本实用新型提供如下技术方案:一种适用于拍摄人体识别的数据采集装置,包括球形数据采集主体、上侧放置面、摄影机、照明装置和空间方位传感器,所述球形数据采集主体的上部设有上侧放置面,所述球形数据采集主体的中部设有中部放置面,所述球形数据采集主体的下部设有下侧放置面,所述球形数据采集主体、上侧放置面、下侧放置面和中部放置面的上部设有摄影机和照明装置,所述球形数据采集主体的内部设有拍摄人体,所述拍摄人体的上部设有空间方位传感器。

优选的,所述摄影机分别设在球形数据采集主体的顶部以及上侧放置面、下侧放置面和中部放置面的上部,且摄影机共设有25台,利用不同位置的摄影机可以实现多角度拍摄,提高了拍摄的效果。

优选的,所述照明装置分别设在球形数据采集主体的顶部和底部以及上侧放置面、下侧放置面和中部放置面的上部,且照明装置共设有26个,利用照明装置可以实现多处光照,同时可以模拟光照对模型的影响。

优选的,所述空间方位传感器分别设在拍摄人体上部的左右耳朵、左右眼、鼻子、脖子、左右肩部、左右肘部、左右手腕、左右臀部、左右膝关节和左右脚,且空间方位传感器共设有18台,通过空间方位传感器可以对拍摄人体的姿态进行实时记录。

与现有技术相比,本实用新型的有益效果是:本实用新型利用25台摄影机可以实现多角度拍摄,可以模拟遮挡问题,从而达到不同姿态的判断问题对模型的影响,通过26个不同位置的照明装置进行照射,可以模拟光照对模型的影响,同时利用空间方位传感器可以描述拍摄人体在三维空间内部的相对位置,并且三维空间图像比2D图像增加深度维度,可以采集更加准确的数据,能够更好的解决遮挡问题。

附图说明

图1为本实用新型结构示意图。

图2为本实用新型拍摄人体工作结构示意图。

图中:1-球形数据采集主体、2-上侧放置面、3-中部放置面、4-下侧放置面、5-摄影机、6-照明装置、7-拍摄人体、8-空间方位传感器。

具体实施方式

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于福建师范大学,未经福建师范大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202120576391.7/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top