[实用新型]一种基于TensorFlow的模型内部轮廓识别装置

说明书

本实用新型公开了一种基于TensorFlow的模型内部轮廓识别装置，夹持机构将透明圆柱壳体夹持固定在工件模型的上部，当卷绕机构对无弹性带进行卷绕时带动检测头升降，从而实现测量检测头至工件模型内壁一个竖向平面中的距离，从而生成第一曲线，当转动透明圆柱壳体时，测量检测头至工件模型内壁另一个竖向平面中的距离，从而生成第二曲线，转动透明圆柱壳体的角度可以五度为基数，直到转动累计值至三百六十度，生成由第一、二···N曲线组成的曲线集合图，通过观察曲线集合图中的不同曲线并复制曲线，将其曲线以三百六十度拼接组成，形成立体的曲线图，即模型内部轮廓示意图，此装置可高效率测量模型内部的轮廓形态。

技术领域

本实用新型涉及模型内部轮廓识别装置技术领域，具体涉及一种基于TensorFlow的模型内部轮廓识别装置。

背景技术

现有技术中，通常使用基于TensorFlow的模型内部轮廓识别装置用于识别模型内部轮廓，而基于TensorFlow实现了将信息数据化，模型内部轮廓通过编程数据显示，精确性更高。

但现有的基于TensorFlow的模型内部轮廓识别装置在应用时往往是通过位置传感器测量位置传感器与其被测面之间的距离，将此处距离进行记录之后再测量同平面相邻位置的位置传感器与其被测面之间的距离，此时，可测得一个平面内被测物一周与位置传感器一周的间距，从而获得被测物一个平面的轮廓，当测量被测物立体轮廓时需要测量被测物不同高度位置，由多组数据同时生成被测物的立体轮廓，效率较低；为此我们提供一种基于TensorFlow的模型内部轮廓识别装置解决上述问题。

实用新型内容

针对上述现有技术存在的问题，本实用新型提供了一种基于TensorFlow的模型内部轮廓识别装置，此装置可高效率测量模型内部的轮廓形态。

为了实现上述目的，本实用新型采用的一种基于TensorFlow的模型内部轮廓识别装置，包括：

设置于工件模型内部的透明圆柱壳体，所述透明圆柱壳体中设置有空心槽，空心槽的内部设置有上下移动的检测头，所述透明圆柱壳体的上端设置有夹持机构，透明圆柱壳体通过夹持机构夹持在工件模型的上部，夹持机构上设置有卷绕机构，所述卷绕机构通过无弹性带与空心槽内部的检测头连接对检测头进行卷绕，所述无弹性带上设置有高度刻度，所述卷绕机构上设置有监测无弹性带上高度刻度的监测单元。

作为上述方案的进一步优化，所述夹持机构包括限位板，所述限位板的上端设置有限位槽，所述透明圆柱壳体的外表面活动镶嵌有卡合在限位槽中的滚珠，所述限位板的下端通过螺纹配合连接有压紧螺钉，所述压紧螺钉的端部固定设置有贴合在工件模型上部外圈处的压板，所述压紧螺钉上设置有长度刻度。

本实施例中，夹持机构将透明圆柱壳体夹持固定在工件模型的上部，透明圆柱壳体可在夹持机构中转动，且透明圆柱壳体保持在工件模型内部的中间位置，当卷绕机构对无弹性带进行卷绕时带动检测头升降，从而实现测量检测头至工件模型内壁一个竖向平面中的距离，从而生成第一曲线，当转动透明圆柱壳体时，测量检测头至工件模型内壁另一个竖向平面中的距离，从而生成第二曲线，转动透明圆柱壳体的角度可以五度为基数，直到转动累计值至三百六十度，生成由第一、二···N曲线组成的曲线集合图，通过观察曲线集合图中的不同曲线并复制曲线，将其曲线以三百六十度拼接组成，形成立体的曲线图，即模型内部轮廓示意图，此装置可高效率测量模型内部的轮廓形态。

作为上述方案的进一步优化，所述夹持机构在透明圆柱壳体的两侧对称设置有至少两组。

需要说明的是，夹持机构设置有两组可将透明圆柱壳体夹持固定在工件模型的中部夹持稳固。

作为上述方案的进一步优化，所述卷绕机构包括固定在限位板上表面的传动单元，所述无弹性带的两端分别固定在传动单元的转轴上和检测头的上部。