[实用新型]空调系统

权利要求书

1.空调系统，其特征在于，包括：

数据采集单元，其安装于空调室内机模块中，用于采集人体的体表温度T；

模型训练单元，与所述数据采集单元通信连接，用于根据所述体表温度T训练得到温冷感模型；

控制单元，其与所述数据采集单元和模型训练单元均通信连接，用于将所述体表温度T输入到所述温冷感模型中得出室内温度的调节指令；

所述温冷感模型包括若干个预测模型，所述体表温度T的温度集合包括面部的额头温度、脸颊温度、眼睛温度、鼻子温度、耳朵温度和手部温度；

所述预测模型包括所述体表温度T的子集合。

2.根据权利要求1所述的空调系统，其特征在于，所述模型训练单元包括训练集、验证集和测试集；所述训练集基于python编程语言调用了pandas包和sklearn库的随机森林模型和若干个函数。

3.根据权利要求2所述的空调系统，其特征在于，所述训练集调用的内容包括用于数据划分的train_test_split、分类报告函数classification_report、随机森林模型RandomForest Classifier、网格搜索函数Grid Search CV、树模型规则化export_text。

4.根据权利要求1所述的空调系统，其特征在于，所述模型训练单元用于将决策树的深度和数量作为超参数，还用于采用4折交叉验证对所述深度和所述数量的组合进行遍历。

5.根据权利要求1所述的空调系统，其特征在于，所述温冷感模型的输出值为：n0代表感觉为冷的数量；n1代表感觉为中性的数量；n2代表感觉为热的数量。

6.根据权利要求1所述的空调系统，其特征在于，所述控制单元用于根据最大的所述温冷感模型的输出值输出对应的调节指令。

7.根据权利要求5所述的空调系统，其特征在于，所述控制单元用于当两类输出值相等且大于第三类输出值时，若第三类输出值为中性，则判断所述温冷感的输出值为中性；若第三类为非中性，则判断所述温冷感的输出值为两类相等输出值中的非中性。

8.根据权利要求1所述的空调系统，其特征在于，所述模型训练单元还用于采用os包建立文件夹，用于存放对随机森林规则化后输出的树状图信息。