[实用新型]一种基于机器学习和物联网技术的出租车智能监控系统

说明书

本实用新型提供了一种基于机器学习和物联网技术的出租车智能监控系统，其特征在于：包括服务器和多个终端；其中：所述服务器放置于出租车管理部门，与多个终端通信连接；所述终端安装于出租车上，其包括摄像头模块、录音模块、定位模块、中央处理模块、4G模块和电源管理模块，中央处理模块分别与摄像头模块、录音模块、定位模块、中央处理模块、4G模连接，电源管理模块分别与摄像头模块、录音模块、定位模块、中央处理模块、4G模块连接。本实用新型可以实现对出租车内场景安全的监控和智能识别，保护乘客和司机的安全，并且可以配合出租车公司的平台简化车辆管理。

技术领域

本实用新型涉及智能安防领域，具体涉及基于机器学习和物联网技术的出租车智能安防系统。

背景技术

出租车行业一直是城市公共交通安全防范的重点，由于该行业的特殊性，使其成为城市公共交通安全防范的重点之一。从上世纪80年代开始，出租车安防系统就已经开始发展，现在已经基本实现了安全便捷的安防系统。然而传统的安防系统仅仅是针对出租车企业诞生的，需要对出租车专用车辆进行改造，现在随着打车平台的兴起，越来越多的社会车辆也开始加入这一行业，这使得已有的安防系统无法继续使用，而且，打车平台发生的事件引起了社会上的很大关注，所以我们需要普适性更好而且更加智能的新型安防系统。

发明内容

本实用新型的目的是提供一种基于机器学习和物联网技术的出租车安防系统，以解决现有技术存在的问题。

为实现上述目的，本实用新型采用的技术方案为：

一种基于机器学习和物联网技术的出租车智能监控系统，包括服务器和多个终端；其中：所述服务器放置于出租车管理部门，与多个终端通信连接；所述终端安装于出租车上，其包括摄像头模块、录音模块、定位模块、中央处理模块、4G模块和电源管理模块，中央处理模块分别与摄像头模块、录音模块、定位模块、中央处理模块、4G模连接，电源管理模块分别与摄像头模块、录音模块、定位模块、中央处理模块、4G模块连接。

所述中央处理模块包括相互连接的主控制器和硬件加速电路。

所述中央处理模块为NVIDIA Jetson Nano。

所述录音模块由麦克风、信号放大器、滤波器、ADC和DSP组成。

所述录音模块为IM69D130芯片。

所述摄像头模块为带有FIFO的CMOS摄像头。

所述摄像头模块为IMX219图像传感器。

所述定位模块为ATGM336H芯片。

所述4G模块通过串口与中央处理模块通信。

所述电源管理模块包括电源适配器，电源适配器连接有稳压电路和保护电路。

有益效果：本实用新型的基于机器学习和物联网技术的出租车智能监控系统可在司机接单到当前单结束前持续监控车内声音，当检测到有恐惧、呼救、尖叫类的声音时该系统将启动摄像头抓拍车内情况并迅速将当前采集的声音及图像、位置信息、设备ID等信息发送到服务器，然后由服务器端的工作人员对当前信息进行二次确认并且做出相应的处理。本实用新型在意外发生时能够做到自动报警，在事情更加严重前及时通知后台并且留下现场照片，而且在日常使用并不过度采集用户数据，在隐私和安全之间做到了平衡。本实用新型在意外未发生时能够起到警示作用，既能提醒司机规范驾驶也能为司机提供安全保护。

附图说明

图1为本使用新型的基于机器学习和物联网技术的出租车智能监控系统的图。

图2为录音模块的示意图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明做更进一步的解释。