[发明专利]一种声纹识别方法、歌手认证方法、电子设备及存储介质

说明书

一种声纹识别方法、一种歌手认证方法、一种电子设备及一种存储介质，所述声纹识别方法包括：接收用户音频，并确定所述用户音频对应的目标音频；确定所述目标音频和所述用户音频的用户声纹相似度，以及所述目标音频分别与多个参考音频中每一参考音频的参考声纹相似度；根据所述目标音频分别与多个参考音频中每一参考音频的参考声纹相似度构建相似度分布模型，并确定所述用户声纹相似度在所述相似度分布模型中的分布位置；根据所述分布位置判断所述用户音频与所述目标音频是否声纹匹配。本申请能够以动态标准判断声纹是否匹配，提高了声纹识别的准确率。

技术领域

本申请涉及生物识别技术领域，特别涉及一种声纹识别方法、一种歌手认证方法、一种电子设备及一种存储介质。

背景技术

声纹是用电声学仪器显示的携带言语信息的声波频谱，通过声纹识别能够判断多个音频的输入者是否为同一人。如今，声纹识别已经广泛应用于设备解锁、银行交易、歌手认证等多种场景。

在声纹识别过程中，往往确定实际采集的用户音频以及需要与用户音频进行声纹比对的目标音频，将用户音频的声纹特征与目标音频的声纹特征进行声纹比对得到声纹特征相似度，并利用固定阈值判断声纹是否匹配。但是由于人群中存在声纹相似度分布不均衡的情况，故难以用固定的阈值评价声纹是否匹配。

因此，如何提高声纹识别的准确率是本领域技术人员目前需要解决的技术问题。

发明内容

本申请的目的是提供一种声纹识别方法、一种歌手认证方法、一种电子设备及一种存储介质，能够提高声纹识别的准确率。

为解决上述技术问题，本申请提供一种声纹识别方法，该声纹识别方法包括：

接收用户音频，并确定所述用户音频对应的目标音频；

确定所述目标音频和所述用户音频的用户声纹相似度，以及所述目标音频分别与多个参考音频中每一参考音频的参考声纹相似度；

根据所述目标音频分别与多个参考音频中每一参考音频的参考声纹相似度构建相似度分布模型，并确定所述用户声纹相似度在所述相似度分布模型中的分布位置；

根据所述分布位置判断所述用户音频与所述目标音频是否声纹匹配。

可选的，根据所述目标音频分别与多个参考音频中每一参考音频的参考声纹相似度构建相似度分布模型，并确定所述用户声纹相似度在所述相似度分布模型中的分布位置，包括：

根据所述目标音频分别与多个参考音频中每一参考音频的参考声纹相似度的均值和方差构建高斯分布函数；

计算所述用户声纹相似度在所述高斯分布函数中的上累计分布函数值，并根据所述上累计分布函数值确定所述用户声纹相似度在所述高斯分布函数中的分布位置。

可选的，确定所述目标音频和所述用户音频的用户声纹相似度，以及所述目标音频分别和多个参考音频中每一参考音频的参考声纹相似度，包括：

确定所述用户音频的用户声纹特征向量、所述目标音频的目标声纹特征向量和多个参考音频中每一所述参考音频的参考声纹特征向量；

根据所述用户声纹特征向量和所述目标声纹特征向量计算所述用户声纹相似度；

根据所述目标声纹特征向量和所述参考声纹特征向量计算所述参考声纹相似度。

可选的，根据所述用户声纹特征向量和所述目标声纹特征向量计算所述用户声纹相似度，包括：

根据所述用户声纹特征向量和所述目标声纹特征向量的余弦距离计算所述用户声纹相似度；

相应的，根据所述目标声纹特征向量和所述参考声纹特征向量计算所述参考声纹相似度，包括：