[发明专利]数据洁净室

说明书

本公开的实施例可以提供允许在不使用第三方的情况下跨多个账户进行安全数据分析的数据洁净室。每个账户可以与不同的公司或方相关联。数据洁净室可以提供安全函数以保护敏感信息。例如，数据洁净室可以限制对其他账户中的数据的访问。数据洁净室还可以限制哪些数据可以用于分析，并且可以限制输出。重叠数据可以被匿名化，以防止敏感信息被泄露。

相关申请的交叉引用

本申请要求在2020年7月31日提交的美国专利申请序列号16/944,929的优先权的权益，该美国专利申请的内容在此通过引用以其整体并入。

技术领域

本公开总体上涉及使用数据洁净室(data clean room)来跨不同账户安全地分析数据。

背景

目前，大多数数字广告都是使用第三方cookies进行的。cookies是由web服务器生成并发送的小块数据，并通过用户的web浏览器存储在用户的计算机上，用于基于客户的网站浏览历史收集有关客户习惯的数据。出于隐私考虑，cookies的使用受到限制。

公司可能想要创建目标群组以针对特定的受众细分群体(audience segments)进行广告或营销工作。为此，公司可能想要将他们的客户信息与其他公司的客户信息进行比较，以查看他们的客户列表是否重叠，从而创建这样的目标群组。因此，公司可能想要对他们的客户或其他数据执行诸如重叠分析的数据分析。为了执行这样类型的数据分析，公司可以使用“受信任的”第三方，这些第三方可以从每家公司访问数据并执行数据分析。然而，这种第三方方法有很大的缺点。首先，公司将对其客户数据的控制权交给这些第三方，这可能会导致不可预见的有害后果，因为这些数据可能包含敏感信息，诸如个人身份信息。其次，分析是由第三方而不是公司自己进行的。因此，公司必须回到第三方来进行更详细的分析或不同的分析。这可能增加与分析相关联的费用以及添加时间延迟。此外，为此目的向第三方提供此类信息可能会与不断发展的数据隐私法规和通用行业政策相冲突。

附图简述

各种附图仅示出了本公开的示例实施例，不应被视为限制其范围。

图1示出了根据一些示例实施例的示例计算环境，其中基于网络的数据仓库系统可以在共享数据库对象上实现流(stream)。

图2是示出根据一些示例实施例的计算服务管理器的部件的框图。

图3是示出根据一些示例实施例的执行平台的部件的框图。

图4是示出根据一些示例实施例的数据仓库系统中的账户的框图。

图5是示出根据一些示例实施例的数据洁净室的框图。

图6是示出根据一些示例实施例的双盲(double-blind)数据洁净室的框图。

图7示出了根据一些示例实施例的用于将数据装载到数据仓库系统的流程图。

图8A-图8C是示出根据一些示例实施例的使用数据洁净室的安全查询的框图。

图9示出了根据本公开的一些实施例的计算机系统形式的机器的图解表示，用于使机器执行本文所讨论方法中的任何一种或更多种方法的指令集合可以在该计算机系统内执行。

详细描述

以下描述包括体现本公开的说明性实施例的系统、方法、技术、指令序列和计算机器程序产品。在下面的描述中，出于解释的目的，阐述了许多具体的细节以提供对本发明主题的各种实施例的理解。然而，对于本领域技术人员将明显的是，可以在没有这些具体细节的情况下实施本发明主题的实施例。一般来说，众所周知的指令实例、协议、结构和技术没有必要详细示出。