[发明专利]使用峰值降低音调的基于机器学习的上行链路覆盖增强

权利要求书

1.一种用于由传送器进行的无线通信的装置，包括：

存储器；和

耦合到所述存储器的处理器，所述处理器和所述存储器被配置为：

采用基于机器学习(ML)的编码器生成第一组峰值降低音调(PRT)和第二组PRT；和

向接收器发送正交频分复用(OFDM)波形，所述OFDM波形具有在具有物理信道或参考信号中的至少一个的第一组子载波上的第一组PRT和在不具有物理信道或参考信号的第二组子载波上的第二组PRT。

2.根据权利要求1所述的装置，其中，针对每OFDM符号生成所述第一组PRT和所述第二组PRT。

3.根据权利要求1所述的装置，其中，所述物理信道包括一个或多个上行链路物理信道。

4.根据权利要求1所述的装置，其中，所述参考信号包括一个或多个上行链路参考信号。

5.根据权利要求1所述的装置，其中，所述处理器和所述存储器还被配置为：

训练基于ML的编码器以学习将音调向量映射到所述第一组PRT和所述第二组PRT的函数；

生成关于与基于ML的编码器相对应的基于ML的解码器的信息；和

将关于基于ML的解码器的信息信号发送给所述接收器以用于解码。

6.根据权利要求5所述的装置，其中，所述信息包括用于基于ML的解码器的权重。

7.根据权利要求5所述的装置，其中：

基于ML的编码器包括编码器神经网络；和

基于ML的解码器包括解码器神经网络。

8.根据权利要求1所述的装置，其中，所述处理器和所述存储器还被配置为从所述接收器接收关于基于ML的编码器的信息。

9.根据权利要求8所述的装置，其中，所述信息包括用于基于ML的编码器的权重。

10.一种用于由接收器进行的无线通信的装置，包括：

存储器；和

耦合到所述存储器的处理器，所述处理器和所述存储器被配置为：

从传送器接收采用基于机器学习(ML)的编码器生成的正交频分复用(OFDM)波形，所述基于ML的编码器将一组音调映射到具有物理信道或参考信号中的至少一个的第一组子载波上的第一组峰值降低音调(PRT)以及映射到不具有物理信道或参考信号的第二组子载波上的第二组PRT；和

使用基于ML的解码器解码OFDM波形。

11.根据权利要求10所述的装置，其中，由基于ML的编码器针对每OFDM符号生成所述第一组PRT和所述第二组PRT。

12.根据权利要求10所述的装置，其中，所述物理信道包括一个或多个上行链路物理信道。

13.根据权利要求10所述的装置，其中，所述参考信号包括一个或多个上行链路参考信号。

14.根据权利要求10所述的装置，其中，所述处理器和所述存储器还被配置为：

从所述传送器接收关于基于ML的解码器的信息。

15.根据权利要求14所述的装置，其中，所述信息包括用于基于ML的解码器的权重。

16.根据权利要求10所述的装置，其中，所述处理器和所述存储器还被配置为：

训练基于ML的编码器以学习将音调向量映射到第一组PRT和第二组PRT的函数；和

向所述传送器传送关于基于ML的编码器的信息。

17.根据权利要求16所述的装置，其中，所述信息包括用于基于ML的编码器的权重。