[发明专利]用于视频编码的方法和设备

权利要求书

1.一种视频处理的方法，包括：

由处理电路将颜色空间中的子采样格式的图片转换成所述颜色空间中的非子采样格式；以及

在将所述非子采样格式的图片作为输入提供给基于神经网络的滤波器之前，由所述处理电路对所述非子采样格式的图片的颜色分量的值进行裁剪。

2.根据权利要求1所述的方法，还包括：

将所述非子采样格式的图片的颜色分量的值裁剪到所述颜色分量的有效范围内。

3.根据权利要求1所述的方法，还包括：

将所述非子采样格式的图片的颜色分量的值裁剪到基于位深度确定的范围内。

4.根据权利要求1所述的方法，还包括：

将所述非子采样格式的图片的颜色分量的值裁剪到预定的范围内。

5.根据权利要求1所述的方法，还包括：

基于来自携带所述图片的比特流的经解码信息来确定用于将所述值进行剪裁的范围；以及

将所述非子采样格式的图片的颜色分量的值裁剪到确定的范围内。

6.根据权利要求5所述的方法，还包括：

从所述比特流中的序列参数集、图片参数集、切片头部和图块头部中的至少一个解码指示所述范围的信号。

7.根据权利要求1所述的方法，还包括：

基于来自比特流的经解码信息来重建所述子采样格式的图片。

8.根据权利要求1所述的方法，还包括：

对具有经裁剪值的所述非子采样格式的图片应用基于神经网络的滤波器，以生成所述非子采样格式的经滤波图片；以及

将所述非子采样格式的经滤波图片转换为所述子采样格式的经滤波图片。

9.根据权利要求1所述的方法，还包括：

存储具有经裁剪值的所述非子采样格式的图片。

10.根据权利要求9所述的方法，还包括：

提供具有所述经裁剪值的所述非子采样格式的所存储图片作为训练输入以训练所述基于神经网络的滤波器中的神经网络。

11.一种用于视频处理的设备，其包括处理电路，所述处理电路被配置成：

将颜色空间中的子采样格式的图片转换成所述颜色空间中的非子采样格式；以及

在将所述非子采样格式的图片作为输入提供给基于神经网络的滤波器之前，对所述非子采样格式的图片的颜色分量的值进行裁剪。

12.根据权利要求11所述的设备，其中，所述处理电路被配置成：

将所述非子采样格式的图片的颜色分量的值裁剪到所述颜色分量的有效范围内。

13.根据权利要求11所述的设备，其中，所述处理电路被配置成：

将所述非子采样格式的图片的颜色分量的值裁剪到基于位深度确定的范围内。

14.根据权利要求11所述的设备，其中，所述处理电路被配置成：

将所述非子采样格式的图片的颜色分量的值裁剪到预定的范围内。

15.根据权利要求11所述的设备，其中，所述处理电路被配置成：

基于来自携带所述图片的比特流的经解码信息来确定用于将所述值进行剪裁的范围；以及

将所述非子采样格式的图片的颜色分量的值裁剪到确定的范围内。

16.根据权利要求15所述的设备，其中，所述处理电路被配置成：

从所述比特流中的序列参数集、图片参数集、切片头部和图块头部中的至少一个解码指示所述范围的信号。