[发明专利]用于预测患者反应的系统和方法

权利要求书

1.一种数据处理系统，其包括：

计算机可读存储器，所述计算机可读存储器包括计算机可执行指令；以及

至少一个处理器，所述至少一个处理器被配置成执行至少一个人工神经网络，所述至少一个人工神经网络被训练成基于生物图像来预测对化学物质的一个或多个反应，其中当所述至少一个处理器执行所述计算机可执行指令时，所述至少一个处理器被配置成执行包括以下的操作：

接收代表患者的多个生物图像的在空间上排列的图像数据；

对于所述多个生物图像中的每个生物图像，生成代表多个图像块的在空间上排列的图像块数据，其中所述多个图像块中的每个图像块包括所述生物图像的离散部分；

通过存储有包括在所述人工神经网络中的可执行逻辑的一个或多个部分的一个或多个数据结构处理所述在空间上排列的图像块数据以：

对于所述多个图像中的每个图像，通过分析对应于所述图像的所述多个图像块将所述图像分类为代表或不代表异常组织；

对于被分类为代表异常组织的每个图像，通过分析对应于所述图像的所述多个图像块，将所述图像分类为指示或不指示所述患者将对所述化学物质作出反应；并且

基于被分类为指示或不指示所述患者将对所述化学物质作出反应的所述图像，确定所述患者对所述化学物质的一个或多个反应。

2.根据权利要求1所述的数据处理系统，其中所述人工神经网络包括至少一个卷积层和至少一个全连接层。

3.根据权利要求1所述的数据处理系统，其中将所述图像分类为代表或不代表异常组织包括：为对应于所述图像的所述多个图像块中的每个图像块分配异常权重。

4.根据权利要求3所述的数据处理系统，其中所述异常权重指示所述图像块的预测能力，所述预测能力与用于将对应于所述图像块的所述图像分类为代表或不代表异常组织的所述异常权重相对应。

5.根据权利要求1所述的数据处理系统，其中将所述图像分类为指示或不指示所述患者将对所述化学物质作出反应包括：为对应于所述图像的所述多个图像块中的每个图像块分配反应权重。

6.根据权利要求5所述的数据处理系统，其中所述反应权重指示所述图像块的预测能力，所述预测能力与用于将对应于所述图像块的所述图像分类为指示或不指示所述患者将对所述化学物质作出反应的所述反应权重相对应。

7.根据权利要求1-6中任一项所述的数据处理系统，其中所述多个图像包括多个免疫组织化学图像。

8.根据权利要求1-6中任一项所述的数据处理系统，其中所述异常组织包括癌性肿瘤。

9.一种由执行至少一个人工神经网络的至少一个处理器进行的方法，所述至少一个人工神经网络被训练成基于生物图像来预测对化学物质的一个或多个反应，所述方法包括：

接收代表患者的多个生物图像的在空间上排列的图像数据；

对于所述多个生物图像中的每个生物图像，生成代表多个图像块的在空间上排列的图像块数据，其中所述多个图像块中的每个图像块包括所述生物图像的离散部分；

通过存储有包括在所述人工神经网络中的可执行逻辑的一个或多个部分的一个或多个数据结构处理所述在空间上排列的图像块数据以：

对于所述多个图像中的每个图像，通过分析对应于所述图像的所述多个图像块将所述图像分类为代表或不代表异常组织；

对于被分类为代表异常组织的每个图像，通过分析对应于所述图像的所述多个图像块，将所述图像分类为指示或不指示所述患者将对所述化学物质作出反应；并且

基于被分类为指示或不指示所述患者将对所述化学物质作出反应的所述图像，确定所述患者对所述化学物质的一个或多个反应。

10.根据权利要求9所述的方法，其中将所述图像分类为代表或不代表异常组织包括：为对应于所述图像的所述多个图像块中的每个图像块分配异常权重。