[发明专利]异常诊断装置和维护管理系统

权利要求书

1.一种异常诊断装置，其特征在于，具有：

对安装在诊断对象设备的传感器的输出信号进行测量的数据测量部；

将该数据测量部的测量信号分解为频率成分的频率分解部；

检测由该频率分解部分解得到的所述频率成分的峰的峰检测部；

基于由该峰检测部检测出的峰的强度，诊断所述诊断对象设备的异常度的异常诊断部；和

基于由所述峰检测部检测出的峰的频率的变动，判断所述异常度的置信度的诊断置信度判断部。

2.一种异常诊断装置，其特征在于，具有：

对安装在诊断对象设备的传感器的输出信号进行测量的数据测量部；

将该数据测量部的测量信号分解为基本波形的组合的频率分解部；

指定由该频率分解部分解的所述基本波形的搜索范围的频率搜索宽度输入部；

基于由所述频率分解部分解得到的所述基本波形的峰的强度，诊断所述诊断对象设备的异常度的异常诊断部；和

基于由所述频率分解部分解得到的所述基本波形的峰的频率的变动，判断所述异常度的置信度的诊断置信度判断部。

3.如权利要求2所述的异常诊断装置，其特征在于：

所述频率搜索宽度输入部指定多个搜索范围，

所述频率分解部在所指定的每个搜索范围搜索一个基本波形。

4.如权利要求2所述的异常诊断装置，其特征在于，还包括：

对所述诊断对象设备正常的情况下能够观测到的固有峰进行计算的固有峰计算部；

从所述测量信号中减去由该固有峰计算部计算出的固有峰的固有峰减法部；和

从减去了固有峰的所述测量信号中检测所述诊断对象设备已劣化时的劣化峰的劣化峰检测部。

5.如权利要求2所述的异常诊断装置，其特征在于：

所述诊断置信度判断部通过对所述搜索范围的宽度与所述峰的频率的变动进行比较来判断所述置信度。

6.如权利要求1～5中任意一项所述的异常诊断装置，其特征在于，还包括：

基于所述异常度和所述置信度，运算异常风险的异常风险运算部。

7.如权利要求1～5中任意一项所述的异常诊断装置，其特征在于：

所述诊断对象设备是包括电动机和交流电源的旋转机械系统，

所述传感器对从所述交流电源供给至所述电动机的电流波形进行测量。

8.如权利要求7所述的异常诊断装置，其特征在于，包括：

消除所述交流电源的交流频率的影响的交流波减法部。

9.一种维护管理系统，其特征在于：

在权利要求6所述的异常诊断装置生成的异常度、诊断置信度、异常风险中的任一者超过了规定阈值时，指示进行临时的维护作业。