[发明专利]用于检测插管期间的激动、不适和/或自行拔管的系统和方法在审
申请号: | 202180026735.X | 申请日: | 2021-04-06 |
公开(公告)号: | CN115427095A | 公开(公告)日: | 2022-12-02 |
发明(设计)人: | J·范沃尔夫伦 | 申请(专利权)人: | 皇家飞利浦有限公司 |
主分类号: | A61M16/04 | 分类号: | A61M16/04;A61M16/00;A61B5/11;A61B5/00;A61B90/00 |
代理公司: | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人: | 朱双龙 |
地址: | 荷兰艾恩*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 检测 插管 期间 激动 不适 自行 系统 方法 | ||
1.一种监测患者对连有呼吸机(4、4’)的气管内导管(12)的使用的方法,包括:
在控制器(40)中,接收力数据,所述力数据指示所述患者在所述气管内导管上的咬合力,所述力数据基于力传感器(8)生成的力信号,所述力传感器被耦合到所述气管内导管;
在所述控制器中,分析所述力数据;以及
在所述控制器中,根据对所述力数据的分析确定所述力数据指示以下项中的一项或多项:(i)所述患者的至少预定阈值水平的激动或不适,和(ii)所述患者当前或可能尝试自行拔管。
2.根据权利要求1所述的方法,还包括:响应于所述确定而生成消息和/或警报。
3.根据权利要求1所述的方法,其中所述控制器被构造和配置为实现预测性人工智能AI系统(42),并且其中所述分析和所述确定由所述预测性AI系统执行。
4.根据权利要求3所述的方法,其中所述预测性AI系统是经训练的人工神经网络。
5.根据权利要求1所述的方法,其中所述控制器是所述呼吸机的部分。
6.根据权利要求1所述的方法,其中所述控制器是与所述呼吸机分离的监测设备(10)的部分。
7.根据权利要求1所述的方法,其中所述气管内导管是气管内导管组件(6)的部分,其中所述气管内导管组件包括咬合块(24),所述咬合块被附接到主呼吸管(14),并且其中所述力传感器被直接地附接到所述咬合块的外表面。
8.根据权利要求1所述的方法,其中所述气管内导管是气管内导管组件(6)的部分,所述气管内导管组件包括主呼吸管(14),并且其中所述力传感器被直接地附接到所述主呼吸管的外表面。
9.根据权利要求1所述的方法,还包括:
在所述控制器中,接收运动数据,所述运动数据指示所述患者的所述气管内导管的运动,所述运动数据基于由运动传感器生成的运动信号,所述运动传感器被耦合到所述气管内导管;以及
在所述控制器中,分析所述运动数据;
其中所述确定包括:在所述控制器中,根据对所述力数据的分析和对所述运动数据的分析来确定所述力数据和所述运动数据中的至少一项指示以下项中的一项或多项:(i)所述患者的至少预定阈值水平的激动或不适,和(ii)所述患者当前或可能尝试自行拔管。
10.根据权利要求9所述的方法,其中所述气管内导管是气管内导管组件(6)的部分,其中所述气管内导管组件包括咬合块(24),所述咬合块(24)被附接到主呼吸管(14),并且其中所述力传感器和所述运动传感器被直接地附接到所述咬合块的外表面。
11.一种计算机程序产品,包括非暂态计算机可用介质,所述非暂态计算机可用介质具有包含在其中的计算机可读程序代码,所述计算机可读程序代码适于并且被配置为被执行以实现根据权利要求1所述的监测气管内导管的使用的方法。
12.一种用于监测患者对连有呼吸机(4、4’)的气管内导管(12)的使用的系统,包括:
力传感器(8),被耦合到所述气管内导管,所述力传感器被构造和配置为:响应于所述患者的咬合力而生成力信号;
控制器(40),所述控制器被构造和配置用于:
接收力数据,所述力数据基于所述力信号指示所述患者的所述咬合力;
在所述控制器中分析所述力数据;以及
根据对所述力数据的分析,确定所述力数据指示以下项中的一项或多项:(i)所述患者的至少预定阈值水平的激动或不适,和(ii)所述患者当前或可能尝试自行拔管。
13.根据权利要求12所述的系统,其中所述控制器还被构造和配置用于:响应于所述确定而生成消息和/或警报。
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