[发明专利]车辆健康监控器

说明书

本发明公开了用于监控和预测车辆健康的技术。在一些示例中，传感器数据(例如，音频数据)可用于创建与车辆组件相关联的传感器特征。在车辆组件的寿命期间，传感器特征可以与和车辆组件相关联的一个或多个第二传感器特征进行比较以确定与车辆组件相关联的操作状态的变化。在一些示例中，机器学习模型可以被训练以基于输入到机器学习模型中的传感器数据来识别车辆组件和/或车辆组件的操作状态。以这种方式，传感器数据可以被输入机器学习模型并且机器学习模型可以输出相应的车辆部件和/或与该部件相关联的操作状态。

相关申请的交叉引用

本PCT国际申请要求于2020年4月23日提交的序列号为16/856,597的美国申请以及于2020年4月23日提交的序列号为16/856,733的美国申请的优先权，其全部内容通过引用并入本申请。

背景技术

车辆包括范围广泛的单个组件或系统，这些组件或系统可能会在车辆的整个生命周期内磨损、失效或以其他方式需要维修或更换。如今，许多车辆依靠定期服务来诊断和检测组件磨损。一些车辆可能会提醒用户进行定期维修。此外，一些车辆会在单个组件出现故障或磨损时通知用户。然而，此时维修该组件可能不方便或可能导致车辆停机。此外，组件可能已遭受无法修复的损坏，从而导致更换组件的费用更高。此外，组件的故障还可能导致车辆的其他组件的损坏和/或故障，甚至进一步增加修理费用和/或修理和/或更换组件所需的劳动量。

附图说明

参考附图来描述详细描述。在图中，附图标记的最左侧数字标识附图标记首次出现的图。在不同的图中使用相同的附图标记表示相似或相同的部件或特征。

图1是包括多个传感器的示例车辆的示意图。

图2是包括多个传感器的示例车辆内部的示意图。

图3是包括多个组件的车辆的示例驱动组件的分解图。

图4是用于实现本文描述的技术的示例系统的框图。

图5是说明用于监控车辆健康和/或车辆组件健康的示例方法的流程图。

图6是说明包括处理传感器数据的附加细节的示例方法的流程图。

图7是示出用于使用机器学习模型来监控车辆健康和/或车辆组件健康的示例方法的流程图。

具体实施方式

如上所述，车辆可能包括范围广泛的单个组件或系统，这些组件或系统会在车辆的整个生命周期内磨损、失效或以其他方式需要维修或更换。提醒用户维修他们的车辆或在组件发生故障时通知用户的现有方法是不够的，因为此时维修组件可能对用户不方便，该组件可能已遭受无法修复的损坏，和/或该组件的故障可能已对车辆的其他组件造成损坏。