[发明专利]用于在边缘计算环境中选择目标边缘应用服务器的方法和装置在审
申请号: | 202180032394.7 | 申请日: | 2021-07-22 |
公开(公告)号: | CN115552867A | 公开(公告)日: | 2022-12-30 |
发明(设计)人: | 尼桑特·古普塔;巴萨瓦拉杰·贾亚沃恩特·帕特坦 | 申请(专利权)人: | 三星电子株式会社 |
主分类号: | H04L67/1004 | 分类号: | H04L67/1004;H04L67/148 |
代理公司: | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人: | 王达佐;杨莘 |
地址: | 韩国京畿道水*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 边缘 计算 环境 选择 目标 应用 服务器 方法 装置 | ||
本公开涉及用于支持比第四代(4G)系统数据速率更高的第五代(5G)通信系统与物联网(IoT)技术相融合的通信技术及其系统。本公开可以应用于基于5G通信技术和物联网相关技术的智能服务,诸如智能家居、智能建筑、智慧城市、智能汽车、联网汽车、医疗保健、数字教育、智能零售、安保和安全服务。提供了一种由源边缘使能器服务器执行的用于在边缘计算系统中为用户设备(UE)选择目标边缘应用服务器的方法。该方法包括:从UE中的边缘使能器客户端接收用于选择目标边缘应用服务器的选择标准;确定UE中的应用客户端对应用上下文转移的需要;基于从边缘使能器客户端接收到的选择标准,选择用于应用上下文转移的目标边缘应用服务器;以及向边缘使能器客户端发送关于所选目标边缘应用服务器的通知。
技术领域
本公开涉及边缘计算,并且更具体地,本发明涉及在边缘计算环境中针对服务连续性选择目标边缘应用服务器(EAS)的方法和用户设备(UE)。
背景技术
为了满足自部署4G通信系统以来无线数据业务日益增加的需求,已经致力于开发改进的5G或准5G通信系统。因此,5G或准5G通信系统也被称为“超4G网络”或“后LTE系统”。5G通信系统被认为是在例如60GHz频带的更高频率(mmWave)频带中实现的,以实现更高的数据速率。为了降低无线电波的传播损耗、增加传输距离,讨论了5G通信系统中的波束成形、大规模多输入多输出(MIMO)、全维度MIMO(FD-MIMO)、阵列天线、模拟波束成形、大规模天线技术。另外,在5G通信系统中,正在基于先进的小小区、云无线电接入网络(RAN)、超密集网络、装置到装置(D2D)通信、无线回程、移动网络、协同通信、协调多点(CoMP)、接收端干扰消除等进行系统网络改进的开发。在5G系统中,已经开发了作为高级编码调制(ACM)的混合FSK和QAM调制(FQAM)以及滑动窗口叠加编码(SWSC),以及作为高级接入技术的滤波器组多载波(FBMC)、非正交多址接入(NOMA)和稀疏码多址接入(SCMA)。
因特网是人类产生和消费信息的以人类为中心的连通性网络,现在正演进到物联网(IoT),其中诸如事物的分布式实体不需人为干预地交换和处理信息。万物网(IoE)是IoT技术与大数据处理技术通过与云服务器的连接而结合的因特网。为了实现IoT,需要诸如“感测技术”、“有线/无线通信和网络基设施”、“服务接口技术”、以及“安全技术”的技术要素,最近已经研究了传感器网络、机器到机器(M2M)通信、机器型通信(MTC)等。这种IoT环境可以提供智能因特网技术服务,这些服务通过收集和分析连接的事物之间所生成的数据,为人类生活创造新的价值。通过现有的信息技术(IT)和各种工业应用之间的融合和组合,IoT可以应用于各种领域,包括智能家居、智能建筑物、智慧城市、智能汽车或联网汽车、智能电网、健康护理、智能家电和高级医疗服务。
与此相符,已经进行了将5G通信系统应用于IoT网络的各种尝试。例如,可以通过波束成形、MIMO和阵列天线来实现诸如传感器网络、机器类型通信(MTC)和机器对机器(M2M)通信的技术。作为上述大数据处理技术的云无线接入网络(RAN)的应用也可以被认为是5G技术与IoT技术之间融合的示例。
在边缘计算环境中,如果UE正在移动,则最终为UE提供最优服务的服务器将不再是最优的。这可能是由于UE的位置改变而导致服务器与UE的距离增加。在另一种情况下,服务器可能会过载或崩溃,因此服务器不能满足UE中的应用客户端的性能要求。在这种情况下,期望UE从被称为源服务器的当前服务器切换到被称为目标服务器的新的最优服务器。
发明内容
[技术问题]
在多个边缘服务器选项可用的密集部署区域中,可能是最优目标服务器的多个目标服务器是可用的。在理想情况下,从潜在目标服务器中选择目标服务器应是UE中的边缘使能器客户端(EEC)的责任,这是因为其了解与目标服务器通信的用户和UE中的应用客户端的偏好。但是对于某处的边缘使能层可能存在许多实体,包括能够检测服务连续性需求的网络或边缘中的实体。在这种情况下,如何在考虑用户和应用的偏好以及性能要求(关键性能指示符,KPI)的同时选择目标服务器并非是显而易见的。
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