[发明专利]不良原因推定装置和方法

说明书

在推定对象装置的不良原因的不良原因推定装置以及该不良原因推定装置执行的不良原因推定方法中，对象装置具有分别检测对象装置的状态的多个传感器，存储保持预先学习的1个或多个模型，使用从传感器输出的传感器数据中的导致对象装置的状态变化的特定的数据范围的传感器数据，基于模型来推定对象装置的不良原因。

技术领域

本发明涉及不良原因推定装置及方法，例如适用于推定洗涤干燥机的干燥不良原因的干燥不良原因推定装置。

背景技术

以往，在洗涤干燥机发生了干燥不良的情况下，需要确定若干被考虑的不良原因中的哪个不良原因成为干燥不良原因。另外，作为干燥不良原因，具有安装在取入外部空气的进气口的过滤器的堵塞、安装在排气口的管道的堵塞、鼓风机不良、加热器不良等。但是，确定这样的不良原因是繁杂的，存在花费时间的问题。

另外，作为与洗衣机的不良判定相关的技术，在专利文献1中公开了在以无传感器控制来驱动电动机的控制部通过强迫换流来起动电动机时，基于对电动机通电的电流以及电动机的常数来运算电动机的转速或感应电压从而作为判定参数，根据判定参数是否处于振动状态来进行旋转不良判定。

另外，在专利文献2中，例如，作为判定电动机驱动装置的电压转换部的故障原因的技术，公开了如下技术：在该电压转换部的动作停止后，在与该电压转换部的输出侧连接的电容器的放电完成之后，基于该电压转换部的输入侧及输出侧的各电压值来判定故障部位。

现有技术文献

专利文献

专利文献1：日本特开2019-017179号公报

专利文献2：日本特开2005-245067号公报

发明内容

发明要解决的课题

但是，该专利文献1以及专利文献2所公开的技术是专门针对电动机或电压转换部这样的特定部件的故障的判定技术，无法适用于例如存在过滤器、导管、鼓风机以及加热器等多个不良原因的干燥不良原因推定。

本发明是考虑以上的问题点而作出的，其目的在于提出一种能够高效地推定不良原因的不良原因推定装置及方法。

用于解决课题的手段

为了解决上述课题，在本发明中，在推定对象装置的不良原因的不良原因推定装置中，所述对象装置具有分别检测所述对象装置的状态的多个传感器，所述不良原因推定装置设置有：存储部，其存储保持预先学习的1个或多个模型；以及原因推定部，其使用从所述传感器输出的传感器数据中的导致所述对象装置的状态变化的特定的数据范围的所述传感器数据，基于所述模型来推定所述对象装置的所述不良原因。

另外，在本发明中，在由推定对象装置的不良原因的不良原因推定装置执行的不良原因推定方法中，所述对象装置具有分别检测所述对象装置的状态的多个传感器，在所述不良原因推定方法中设置以下步骤：第一步骤，存储保持预先学习的1个或多个模型；以及第二步骤，使用从所述传感器输出的传感器数据中的导致所述对象装置的状态变化的特定的数据范围的所述传感器数据，基于所述模型来推定所述对象装置的所述不良原因。

根据本不良原因推定装置及方法，能够基于对象装置的状态变化来确定该对象装置的哪个部位存在不良原因。

发明效果

根据本发明，能够实现可高效地推定不良原因的不良原因推定装置及方法。

附图说明

图1是表示第一实施方式的干燥不良原因推定系统的概略结构的框图。

图2是表示第一实施方式的洗涤干燥机及分析服务器的逻辑结构的框图。

图3是表示原因模型的学习系统的结构的框图。

图4是表示原因模型的学习流程的流程图。