[发明专利]用于识别有睡眠障碍和治疗倾向的个体的系统及方法

说明书

一种系统及方法包括：(i)提供被存储在数据储存库中的患者数据，(ii)对患者数据应用第一患者识别算法，以识别与选定的身体特征和健康特征相关联的初始个体组，(iii)对与初始个体组相关联的患者数据应用第二患者识别算法，以识别与选定的行为特征相关联的较窄子组，以及(iv)根据患者数据生成患者可识别信息，以允许通知。对初始组的识别基于个体的阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)的所确定的可能性满足或超过第一门限值标准。对较窄组的识别基于个体的长期坚持OSA治疗的所确定的可能性满足或超过第二门限值标准。对指定实体通知：较窄子组中的个体中的一个或多个是OSA的优选个体。

相关申请的交叉引用

本申请要求于2020年6月29日提交的63/045,397号美国临时专利申请的优先权和权益，该申请的公开内容在此通过引用整体并入本文。

技术领域

本发明总体上涉及用于识别有表明为阻塞性睡眠呼吸暂停的某些身体和健康特征的个体的系统及方法；并且更具体地，本发明涉及进一步识别有表明长期坚持阻塞性睡眠呼吸暂停治疗的行为特征的个体的系统及方法。

背景技术

许多个体患睡眠相关和/或呼吸相关障碍，诸如，例如，周期性肢体抽动障碍(PLMD)、不宁腿综合症(RLS)、睡眠呼吸障碍(SDB)(诸如阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)、中枢性睡眠呼吸暂停(CSA)、诸如混合呼吸暂停和呼吸不足的其他类型呼吸暂停)、呼吸努力相关唤醒(RERA)、潮式呼吸(CSR)、呼吸功能不全、肥胖过度换气综合征(OHS)、慢性阻塞性肺病(COPD)、神经肌肉疾病(NMD)、快速眼动(REM)行为障碍(也被称为RBD)、梦境演绎行为(DEB)、高血压、糖尿病、中风、失眠以及胸壁障碍。这些障碍经常使用呼吸疗法系统来治疗。

然而，一些使用者发现此系统是令人不舒服的、难以使用的、昂贵的、不美观的和/或未能感受到与使用该系统相关联的益处。因此，一些使用者会选择不开始使用呼吸疗法系统，或在没有证明不使用呼吸疗法治疗时其症状的严重性的情况下停止使用呼吸疗法系统。因此，一些使用者在没有鼓励或肯定呼吸疗法系统正在改善他们的睡眠质量并减轻这些障碍的症状的情况下，会停止使用呼吸疗法系统。本发明涉及这些和其他问题的解决方案。

发明内容

根据本发明的一些实现方式，一种方法，包括：提供被存储在数据储存库中的患者数据。患者数据包括对应于可识别个体的身体、健康和行为数据。该方法还包括：应用第一患者识别算法来处理患者数据的至少一部分，以识别与选定的身体和健康特征相关联的初始个体组。对初始个体组的识别基于可识别个体的阻塞性睡眠呼吸暂停的所确定的可能性满足或超过第一门限值标准。该方法还包括：应用第二患者识别算法来处理与初始个体组相关联的患者数据的至少一部分，以识别与选定的行为特征相关联的较窄个体子组。对较窄个体组的识别基于较窄子组中的个体的长期坚持阻塞性睡眠呼吸暂停治疗的所确定的可能性满足或超过第二门限值标准。患者可识别信息是根据患者数据生成的，以允许对一个或多个指定实体通知：较窄子组中的个体中的一个或多个是阻塞性睡眠呼吸暂停治疗的优选个体。

根据本发明的一些实现方式，一种系统包括：控制系统，该控制系统包括一个或多个处理器，以及存储器，该存储器具有存储在其上的机器可读指令。控制系统耦合到存储器，并且当存储器中的机器可执行指令由控制系统的一个或多个处理器中的至少一个执行时，实施该方法。

根据本发明的一些实现方式，一种识别可能患有潜在睡眠障碍并且可能坚持处方长期治疗计划的个体的系统。该系统包括：控制系统，该控制系统被配置为实现该方法。

根据到来的实现方式，一种包括指令的计算机程序产品，该指令在由计算机执行时使计算机实施该方法。

根据到来的实现方式，该计算机程序产品是非暂时性计算机可读介质。

上述概述并不旨在表示本发明的每个实现方式或每一个方面。附加特征和益处从下文阐述的详细描述和附图中显而易见。

附图说明