[发明专利]人工智能的自动监控

权利要求书

1.一种用于生成具有第一神经网络(1)的监控器的监控器模型的自动化的方法，该监控器用于监控具有第二神经网络(2)的人工智能的工作模型，

-其中通过工作模型执行输入数据的分类，

-其中利用工作模型的代表性数据集训练监控器模型，

-其中，所述代表性数据集用作第一神经网络(1)的输入，

-所述代表性数据集由第二神经网络(2)的神经元的激活函数的输出(3)形成。

2.按照权利要求1所述的方法，其中，通过将训练数据(4.1)或训练数据(4.1)的一部分再次输入到用训练数据(4.1)完成训练的工作模型中进行分析、并且工作模型被运行来训练监控器模型，其中监控器模型学习工作模型可以达到的有效的激活模式和/或激活路径的集合。

3.一种装置，其具有人工智能和监控人工智能工作模型的监控器，

-其中，所述人工智能被设置为通过所述工作模型对输入数据进行分类，

-其中，利用所述工作模型的代表性数据集训练所述监控器的监控器模型，

-其中，监控器具有人工的第一神经网络(1)，用于第一神经网络(1)的输入由代表性数据集形成，

-并且其中人工智能具有人工的第二神经网络(2)，代表性数据集由第二神经网络(2)的神经元的激活函数的输出(3)形成。

4.按照权利要求3所述的装置，其中，该装置被设置为，通过将训练数据(4.1)或训练数据(4.1)的一部分再次输入到用训练数据(4.1)完成训练的工作模型中进行分析、并且工作模型被运行来训练监控器模型，其中监控器模型学习工作模型可以达到的有效的激活模式和/或激活路径的集合。

5.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序可加载到所述装置的存储装置中，所述计算机程序用于在所述装置上执行所述计算机程序时执行权利要求1或2的方法的步骤。

6.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中计算机程序可加载到装置的存储器装置中，其中当在装置上执行计算机程序时，所述计算机程序用于执行根据权利要求1或2的方法的步骤。