[发明专利]使用预学习的空域子空间生成三维动态图像在审

专利信息
申请号: 202180047152.5 申请日: 2021-05-04
公开(公告)号: CN115867191A 公开(公告)日: 2023-03-28
发明(设计)人: 安东尼·克里斯托杜卢;樊昭阳;李德彪;韩沛 申请(专利权)人: 西达-赛奈医疗中心
主分类号: A61B5/055 分类号: A61B5/055
代理公司: 北京信慧永光知识产权代理有限责任公司 11290 代理人: 陈桂香;姚鹏
地址: 美国加利*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 使用 学习 空域 空间 生成 三维 动态 图像
【权利要求书】:

1.一种对被摄体进行磁共振(MR)成像的方法,所述方法包括:

向所述被摄体的感兴趣区域施加第一脉冲序列;

响应于向所述对象施加所述第一脉冲序列,获得初始k空间数据D1

根据所述初始k空间数据D1构建空间因子Ux和时间因子Φ;

确定将所述初始k空间数据D1映射到所述时间因子Φ的变换T;

向所述对象施加第二脉冲序列;

在时间t处获得实时k空间数据D2;以及

构建实时图像A,其中,A=UxTD2,所述实时图像A示出了在时间t处所述被摄体的所述感兴趣区域。

2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述初始k空间数据D1包括训练数据和成像数据。

3.根据权利要求2所述的方法,其中,根据所述训练数据构造所述时间因子Φ。

4.根据权利要求3所述的方法,其中,仅根据所述训练数据构造所述时间因子Φ。

5.根据权利要求2所述的方法,其中,根据所述成像数据构造所述空间因子Ux

6.根据权利要求5所述的方法,其中,仅根据所述成像数据构造所述空间因子Ux

7.根据权利要求1所述的方法,其中,所述实时k空间数据D2仅包括实时训练数据,使得仅根据所述实时训练数据构建所述图像。

8.根据权利要求1所述的方法,所述实时k空间数据D2是单k空间线或轨迹。

9.根据权利要求1所述的方法,其中,使用快速矩阵乘法步骤来计算所述图像A。

10.根据权利要求1所述的方法,其中,T是线性变换。

11.根据权利要求1所述的方法,其中,以约50毫秒的时间分辨率获得所述图像A。

12.根据权利要求1所述的方法,其中,在约4毫秒的时间段内获得所述实时k空间数据D2

13.根据权利要求12所述的方法,其中,在约40毫秒的时间段内根据所述实时k空间数据D2构建所述图像A。

14.根据权利要求12所述的方法,还包括:

比较所述初始k空间数据D1和所述实时k空间数据D2

基于所述比较,检测整体运动位移;以及

至少部分地基于检测到的所述整体运动位移来更新所述空间因子Ux

15.根据权利要求14所述的方法,其中,在构建所述实时图像A之前更新所述空间因子Ux

16.根据权利要求14所述的方法,其中,所述检测整体运动位移为约1毫米。

17.根据权利要求1所述的方法,其中,所述第一脉冲序列和所述第二脉冲序列形成星堆叠采集方案、笛卡尔采集方案、三维(3D)径向采集方案、螺旋采集方案、螺旋堆叠采集方案、回声平面采集方案或它们的任意组合。

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