[发明专利]使用预学习的空域子空间生成三维动态图像在审
申请号: | 202180047152.5 | 申请日: | 2021-05-04 |
公开(公告)号: | CN115867191A | 公开(公告)日: | 2023-03-28 |
发明(设计)人: | 安东尼·克里斯托杜卢;樊昭阳;李德彪;韩沛 | 申请(专利权)人: | 西达-赛奈医疗中心 |
主分类号: | A61B5/055 | 分类号: | A61B5/055 |
代理公司: | 北京信慧永光知识产权代理有限责任公司 11290 | 代理人: | 陈桂香;姚鹏 |
地址: | 美国加利*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 使用 学习 空域 空间 生成 三维 动态 图像 | ||
1.一种对被摄体进行磁共振(MR)成像的方法,所述方法包括:
向所述被摄体的感兴趣区域施加第一脉冲序列;
响应于向所述对象施加所述第一脉冲序列,获得初始k空间数据D1;
根据所述初始k空间数据D1构建空间因子Ux和时间因子Φ;
确定将所述初始k空间数据D1映射到所述时间因子Φ的变换T;
向所述对象施加第二脉冲序列;
在时间t处获得实时k空间数据D2;以及
构建实时图像A,其中,A=UxTD2,所述实时图像A示出了在时间t处所述被摄体的所述感兴趣区域。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述初始k空间数据D1包括训练数据和成像数据。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,根据所述训练数据构造所述时间因子Φ。
4.根据权利要求3所述的方法,其中,仅根据所述训练数据构造所述时间因子Φ。
5.根据权利要求2所述的方法,其中,根据所述成像数据构造所述空间因子Ux。
6.根据权利要求5所述的方法,其中,仅根据所述成像数据构造所述空间因子Ux。
7.根据权利要求1所述的方法,其中,所述实时k空间数据D2仅包括实时训练数据,使得仅根据所述实时训练数据构建所述图像。
8.根据权利要求1所述的方法,所述实时k空间数据D2是单k空间线或轨迹。
9.根据权利要求1所述的方法,其中,使用快速矩阵乘法步骤来计算所述图像A。
10.根据权利要求1所述的方法,其中,T是线性变换。
11.根据权利要求1所述的方法,其中,以约50毫秒的时间分辨率获得所述图像A。
12.根据权利要求1所述的方法,其中,在约4毫秒的时间段内获得所述实时k空间数据D2。
13.根据权利要求12所述的方法,其中,在约40毫秒的时间段内根据所述实时k空间数据D2构建所述图像A。
14.根据权利要求12所述的方法,还包括:
比较所述初始k空间数据D1和所述实时k空间数据D2;
基于所述比较,检测整体运动位移;以及
至少部分地基于检测到的所述整体运动位移来更新所述空间因子Ux。
15.根据权利要求14所述的方法,其中,在构建所述实时图像A之前更新所述空间因子Ux。
16.根据权利要求14所述的方法,其中,所述检测整体运动位移为约1毫米。
17.根据权利要求1所述的方法,其中,所述第一脉冲序列和所述第二脉冲序列形成星堆叠采集方案、笛卡尔采集方案、三维(3D)径向采集方案、螺旋采集方案、螺旋堆叠采集方案、回声平面采集方案或它们的任意组合。
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