[发明专利]跨数据集的自动数据链接

说明书

提供了一种计算机系统、一种计算机程序产品和一种方法。该方法包括针对多个数据库中的每个数据库生成基线预测，其中生成的基线预测包括针对多个数据库中的相应数据库的每个性能特征的数据点；基于每个相应数据库的实际性能数据点与和针对所述多个数据库中的每个数据库生成的基线预测相关联的相应数据点之间的测量的差异，在等维特征空间中使用维度缩减算法来生成链接矩阵；基于生成的链接矩阵内的测量的差异达到测量的性能的预定阈值，链接所述多个数据库中的一个或多个数据库；以及使用链接的数据库生成用于计算机系统的能够通过用户界面显示的设计。所述生成的设计随后被用于构建。

背景技术

本发明通常涉及数据提取技术领域，并且更具体地涉及用于策略制定的数据驱动的洞察力。

数据提取是涉及从不同源检索数据的过程。通常，数据提取是在努力进一步处理所提取的数据、将数据迁移到数据库(诸如数据仓库或数据湖)或进一步分析所提取的数据的情况下完成的。数据提取是从数据源检索数据以用于进一步的数据处理或数据存储的动作或过程。导入中间提取环境之后通常是数据转换，以及可能的在导出到数据工作流的另一阶段之前的元数据添加。数据驱动的数据提取是一种基于数据分析和解释做出战略决策的方法。

数据收集是以确立的系统方式收集和测量关于感兴趣变量的信息的过程，该系统方式使得人们能够回答所陈述的研究问题、测试假设和评估结果。数据收集是在包括物理和社会科学、人文和商业的所有研究领域中的研究的组成部分。所有数据收集的目标是捕获质量证据，该质量证据允许分析导致对已提出的问题制定有说服力且可信的答案，并且确保准确且诚实的收集的重点保持相同。

数据处理是对数据项目的收集和操纵以产生有意义的信息。在这个意义上，可以认为是信息处理的子集，以及信息以观察者可检测的任何方式的变化。自动数据处理可以指电子数据处理，并且这使用相对简单、重复的活动来处理大量的类似信息。

发明内容

本发明的实施例提供一种计算机系统、一种计算机程序产品以及一种方法，包括：为多个数据库中的每个数据库生成基线预测，其中，所生成的基线预测包括针对多个数据库中的相应数据库的每个性能特征的数据点；基于每个相应数据库的实际性能数据点与和针对该多个数据库中的每个数据库产生的基线预测相关联的相应数据点之间的测量的差异，使用等维特征空间中的维度缩减算法生成链接矩阵；

基于在生成的链接矩阵内的测量的差异达到测量的性能的预定阈值，链接该多个数据库中的一个或多个数据库；以及使用链接数据库生成用于计算机系统的能够通过用户界面显示的设计。所生成的设计随后被用于构造计算机系统。

附图说明

图1是描绘了根据本发明的至少一个实施例的具有连接到另一个计算设备或与其通信的计算设备的环境的功能框图；

图2是图示了根据本发明的至少一个实施例的用于生成重叠数据链接数据集解释的操作步骤的流程图；

图3是图示了根据本发明的至少一个实施例的跨域链接的示例的集合；

图4是图示了根据本发明的至少一个实施例的用于生成跨域解释的操作步骤的样本图；

图5是图示了根据本发明的至少一个实施例的在链接的数据集上执行跨域建模的操作步骤的流程图500；

图6是根据本发明的至少一个实施例的用于选择跨域邻居的算法的图示；

图7A-7E是根据本发明的至少一个实施例的跨数据集链接的输出的示例的集合；以及

图8描绘了根据本发明的实施例的图1的计算显示环境内的计算系统的组件的框图。

具体实施方式