[发明专利]基于温度数据的疾病检测

权利要求书

1.一种用于自动检测疾病的方法，包括：

从可穿戴设备接收与用户相关联的温度数据，所述温度数据在第一时间间隔内经由所述可穿戴设备进行收集；

至少部分地基于在所述第一时间间隔内收集的所述温度数据来识别与所述用户相关联的基线温度数据；

从所述可穿戴设备接收与所述用户相关联的附加温度数据，所述附加温度数据在所述第一时间间隔之后的第二时间间隔内经由所述可穿戴设备进行收集；

将所述基线温度数据和所述附加温度数据输入到分类器中；

使用所述分类器识别所述基线温度数据与所述附加温度数据之间满足一个或更多个偏差标准；以及

使得用户设备的图形用户界面至少部分地基于满足所述一个或更多个偏差标准来显示与所述用户相关联的疾病风险度量，所述疾病风险度量与所述用户将从健康状态转变到非健康状态的相对概率相关联。

2.根据权利要求1所述的方法，进一步包括：

识别与所述用户相关联的所述基线温度数据的基线频率内容；以及

识别所述附加温度数据的附加频率内容；以及

将所述基线频率内容和所述附加频率内容输入到所述分类器中，其中识别满足所述一个或更多个偏差标准至少部分地基于所述基线频率内容和所述附加频率内容。

3.根据权利要求1所述的方法，进一步包括：

识别针对所述第一时间间隔内的至少第一天的所述基线温度数据内的第一高白天温度范围；以及

识别针对所述第二时间间隔内的至少第二天的所述附加温度数据内的第二高白天温度范围，其中所述第一高白天温度范围和所述第二高白天温度范围大于或等于分别在所述第一天和所述第二天内从所述用户收集的温度读数的百分位阈值，其中识别满足所述一个或更多个偏差标准至少部分地基于所述第一高白天温度范围、所述第二高白天温度范围、或两者。

4.根据权利要求3所述的方法，其中识别满足所述一个或更多个偏差标准包括：

识别所述第一高白天温度范围与所述第二高白天温度范围之间的变化超过温度变化阈值。

5.根据权利要求1所述的方法，进一步包括：

识别针对所述第一时间间隔内的至少第一天的所述基线温度数据内的第一低白天温度范围；以及

识别针对所述第二时间间隔内的至少第二天的所述附加温度数据内的第二低白天温度范围，其中所述第一低白天温度范围和所述第二低白天温度范围小于或等于分别在所述第一天和所述第二天内从所述用户收集的温度读数的百分位阈值，其中识别满足所述一个或更多个偏差标准至少部分地基于所述第一低白天温度范围、所述第二低白天温度范围、或两者。

6.根据权利要求5所述的方法，其中识别满足所述一个或更多个偏差标准包括：

识别所述第一低白天温度范围与所述第二低白天温度范围之间的变化超过温度变化阈值。

7.根据权利要求1所述的方法，进一步包括：

识别由所述可穿戴设备在所述第一时间间隔内的每天的白天间隔内收集的所述基线温度数据的第一子集；以及

识别由所述可穿戴设备在所述第二时间间隔内的每天的所述白天间隔内收集的所述附加温度数据的第二子集，其中将所述温度数据输入到所述分类器中包括：将所述基线温度数据的所述第一子集和所述附加温度数据的所述第二子集输入到所述分类器中。

8.根据权利要求7所述的方法，进一步包括：

至少部分地基于与用户相关联的位置信息、日出-日落日历、所识别的与用户相关联的就寝时间、所识别的与用户相关联的醒来时间、或其任意组合来识别所述白天间隔。

9.根据权利要求1所述的方法，进一步包括：

识别针对所述第一时间间隔的至少一部分和所述第二时间间隔的至少一部分的与所述用户相关联的位置信息；以及

将所述位置信息输入到所述分类器中，其中所述分类器被配置为至少部分地基于所述位置信息来识别满足所述一个或更多个偏差标准。