[发明专利]用于确定机器的运行异常的原因的系统和方法以及计算机程序和电子可读的数据载体在审
申请号: | 202180052383.5 | 申请日: | 2021-08-06 |
公开(公告)号: | CN115943353A | 公开(公告)日: | 2023-04-07 |
发明(设计)人: | 克里斯蒂安·德格;迈克尔·莱波尔特;马蒂亚斯·曼格;贝恩德·瓦克尔 | 申请(专利权)人: | 西门子股份公司 |
主分类号: | G05B23/02 | 分类号: | G05B23/02 |
代理公司: | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人: | 徐丽华 |
地址: | 德国*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 确定 机器 运行 异常 原因 系统 方法 以及 计算机 程序 电子 可读 数据 载体 | ||
1.一种用于确定机器(12)的运行异常的原因的方法,所述方法具有以下方法步骤:
-通过所述机器(12)的至少一个传感器(24)检测(S10)机器参数;
-通过检测到的所述机器参数确定(S12)所述运行异常;
-通过计算装置检索(S14)来自至少一个外部数据源(28)的环境参数和检测到的所述机器参数,其中,至少根据所述机器的位置和/或所述机器参数的测量时间过滤所述环境参数;
-借助于关联模型,通过所述计算装置(14)得出(S16)所述机器参数、过滤的所述环境参数与所述运行异常之间的至少一种关联;
-根据至少一个通过所述关联模型得出的关联来确定(S18)所述运行异常的原因。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,通过统计分析得出至少一种关联。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,执行回归分析作为所述统计分析。
4.根据前述权利要求中任一项所述的方法,其中,根据已知的关系和/或已知的限制将所述关联模型建模。
5.根据权利要求4所述的方法,其中,如果针对所述运行异常的原因识别到新的关联,则通过机器学习功能来调整所述关联模型。
6.根据前述权利要求中任一项所述的方法,其中,通过所述计算装置(14)借助于人工智能根据预设的关联模式来确定所述运行异常的原因,其中,对所述机器参数和所述环境参数检查所述预设的关联模式的存在。
7.根据前述权利要求中任一项所述的方法,其中,由外部环境传感器(32)测量所述环境参数。
8.根据前述权利要求中任一项所述的方法,其中,根据所述运行异常的原因产生控制信号,利用所述控制信号驱控所述机器(12)或另一机器的机器功能。
9.一种用于确定机器(12)的运行异常的原因的系统(10),所述系统具有机器(12)和计算装置(14),其中,所述机器(12)设计用于,通过至少一个传感器(24)检测机器参数并通过检测到的所述机器参数确定运行异常,其中,所述计算装置(14)设计用于检索来自至少一个外部数据源(28)的环境参数和检测到的所述机器参数,其中,至少根据所述机器的位置和/或所述机器参数的测量时间来过滤所述环境参数,借助于关联模型得出所述机器参数、过滤的所述环境参数与所述运行异常之间的至少一个关联,并且根据至少一个通过所述关联模型得出的关联确定所述运行异常的原因。
10.一种计算机程序,所述计算机程序能够直接加载到计算装置(14)的存储器中,所述计算机程序具有程序构件,使得在所述计算装置(14)中执行该程序时,执行根据权利要求1至8中任一项所述的方法的步骤。
11.一种电子可读的数据载体,所述数据载体具有存储在所述数据载体上的可读的控制信息,所述控制信息包括至少一个根据权利要求10所述的计算机程序,并且所述控制信息设计成,使得所述控制信息在计算装置(14)中使用所述数据载体时执行根据权利要求1至8中任一项所述的方法。
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