[发明专利]注射成形辅助系统以及方法

说明书

提供能够辅助适当的材料的搜索的注射成形辅助系统及方法。注射成形辅助系统(1)包含：处理(35)，取得使用了金属模具与规定的材料的组合的生产实绩和规定的材料的材料信息；处理(36)，取得生产实绩、规定的材料的材料信息和预先取得的多个材料的材料信息，根据所取得的信息从多个材料中选择至少一个候补材料；处理(43)，制作用于使用选择出的候补材料与金属模具的组合来进行注射成形的校正成形条件；处理(34)，向用户提供制作出的校正成形条件和输出的候补材料。

技术领域

本发明涉及注射成形辅助系统以及方法。

背景技术

在专利文献1中，使用神经网络来确定成形品质的预测函数，显示针对用户选择出的特定成形条件的品质预测值。

现有技术文献

专利文献

专利文献1：日本专利第4167282号

发明内容

发明要解决的课题

在专利文献1所记载的方法中，通过基于试成形的数据确定的预测函数，显示针对作业者选择出的特定的成形条件的品质预测值。因此，在专利文献1中，需要预先通过试成形取得数据。

通过注射成形得到的品质与成形条件的相关性根据金属模具、注射成形机和材料的组合而不同。例如，实际的注射成形机即使在例如同一设计下制造，也分别具有微小的固有的机差，该固有的机差将对树脂的举动造成影响。另外，例如即使是相同种类(例如聚丙烯)的材料，流动性也根据其等级而大不相同，因此，即使输入相同的成形条件，金属模具内的树脂的举动也大不相同。

近年来，由于塑料废弃物引起的海洋污染问题等环境问题，塑料的再生材料的有效利用受到了很大的关注。在以欧洲为中心的一部分地区，也研究了针对原生材料的使用的征税、法规，因此，对于制造塑料产品的制造商而言，再生材料的灵活利用是紧迫的课题。

但是，如上所述，若材料变化，则品质与成形条件的相关性也大幅变化。因此，对于产品的设计者而言，针对产品的要求品质，考虑流动性和所得到的成形品质来搜索再生材料并不容易。在如专利文献1那样将根据试成形的数据输出的预测品质值作为材料搜索的方针的情况下，需要对多个材料进行试成型，因此，需要大量的工时。不限于再生材料的情况，例如在从昂贵的原生材料中搜索廉价的其他原生材料的情况下，也产生同样的课题。

另外，再生材料因成形时的热历程、使用时环境所致的劣化、以及再生时的异物混入、热历程，与原生材料相比，材料特性的偏差大。因此，在通过试成形取得品质与成形条件的相关的情况下，为了得到有意义的数据，需要增加测定点数，因此，需要更多的工时。设计者需要考虑材料的偏差的大小来研究材料的使用可否。

本发明是鉴于上述课题而完成的，其目的在于，提供能够辅助适当的材料的搜索的注射成形辅助系统以及方法。

用于解决课题的手段

为了解决上述课题，本发明的一个观点所涉及的注射成形辅助系统构成为具有分别包含处理器和存储装置的一个以上的计算机，其中，处理器执行如下处理：取得使用了金属模具与规定的材料的组合的生产实绩和规定的材料的材料信息的处理；从存储装置取得生产实绩、规定的材料的材料信息和预先取得的多个材料的材料信息，根据取得的信息从多个材料中选择至少一个候补材料的处理；制作用于使用选择出的候补材料与金属模具的组合来进行注射成形的校正成形条件的处理；向用户提供制作出的校正成形条件和输出的候补材料的处理。

发明效果

根据本发明，能够从多个材料中选择至少一种候补材料，制作用于使用选择出的候补材料与金属模具的组合来进行注射成形的校正成形条件，向用户提供制作出的校正成形条件和所输出的候补材料。

附图说明

图1是注射成形辅助系统的功能框图。