[发明专利]用于分析一个或多个被拍摄对象的一个或多个元素以便检测一个或多个修改的方法，以及相关联的分析设备

说明书

一种分析与对象相关联并代表后者的元素的方法(100‑150)。所述方法包括以下步骤：‑接收(130)第一数据，其定义由拍照捕获产生的所述元素的至少一部分的数字图像，‑将第一数据提供(140)给包括至少一个学习人工智能模块的分析器，该学习人工智能模块预先配置有至少一个参考元素的第二学习数据，以便做出与从这些第一数据的至少一部分的选择中接收的第一数据相关的决定(150)，该第一数据的至少一部分定义所选择的感兴趣区并由至少一个所选择的图像特征表征，这个决定与被分析元素相对于对应参考元素的潜在修改相关。

本发明涉及用于分析一个或多个被拍摄对象的一个或多个元素的方法和设备，以及计算机程序和便携式通信装备。

本发明更具体地涉及对与对象相关联并代表对象的至少一个元素的分析，以便确定这个元素是真实的还是已被修改(或篡改)，例如在搜索假冒对象的上下文中。应当注意的是，与对象相关联的元素可以是例如印刷的标签(可能带有图像和/或字母数字符号和/或条形码(可能是QR码类型))，或在对象或其包装上做出的特定标签(例如，通过印刷)。而且，添加的元素可以直接添加到对象或对象包装(或封装)上。

为了进行此类分析，特别是在专利文献US 10,691,922B2中已经提出了一种分析方法，包括以下步骤：

-接收第一数据，该第一数据定义由拍照捕获产生的对象元素的至少一部分的数字图像，

-将这个接收到的第一数据提供给分析器，该分析器包括至少一个学习人工智能模块，该学习人工智能模块先前配置有至少一个参考元素的第二训练数据，以便相对于所提供的第一数据做出决定，以及

-由分析器作出所述决定。

因此，此类方法在于向可经由服务器(可能是互联网)访问的人工智能分析器提供对象元素的拍照图像，例如可经由互联网访问或借助于具有拍照功能的便携式通信装备(诸如蜂窝电话或平板计算机)获得，以便将这个拍照图像的内容的至少一部分与存储的训练数据进行对比，其目的是确定这个对象元素是否真实或是否已被篡改或修改。

这种类型的已知分析方法的缺点在于，它仅对待分析的元素执行非常局部的“宏观”分析(本质上是其图像内容的一部分的形式)。但是，如今，大多数假冒或被盗物品的制造商和分销商都能够将视觉上看起来与“真实”对象(即，合法制造和销售的对象)相关联的元素完全相同的元素与他们相关联。这种情况特别是由于当前打印机提供的再现质量以及当前润饰、处理和计算机辅助设计软件提供的许多图像处理选项。因此，目前只检测包括宏观篡改或修改的元素，但并未检测包括微观篡改或修改的所有那些元素。

专利文献WO 2015/157526 A1中当然提出了对对象的一部分的拍照图像执行显微分析，但这要求用具有红外显微功能的装备来分析这种拍照图像。这种解决方案是有限制的、昂贵的，而且相当有限，因为它只允许分析皮革的纹理。

因此，可以期望对(一个或多个)对象元素执行分析，使得有可能至少避免一些上面提到的缺点和约束。

因此，例如提出了一种方法，用于分析与对象相关联并代表该对象的至少一个元素，所述方法包括以下步骤：

-接收第一数据，该第一数据定义由拍照捕获产生的这个元素的至少一部分的数字图像，

-将这些接收到的第一数据提供给包括至少一个学习人工智能模块的分析器，该学习人工智能模块预先配置有至少一个参考元素的第二学习数据，以便做出与所提供的第一数据相关的决定，

-由分析器做出这个决定。

这个方法的特征在于做出决定是根据所提供的第一数据的至少一部分的选择来执行的事实，该第一数据的至少一部分定义所选择的感兴趣区并由至少一个所选择的图像特征表征，并且与被分析元素相对于对应参考元素的潜在修改相关。