[发明专利]使用基于计算机视觉的数据眼分析的数据链路稳定性检测

说明书

可以通过收集表示功能数据眼的二维阵列并且使用卷积神经网络确定功能数据眼的得分，来分析和以其他方式维护数据通信链路的可靠性。可以将所确定的得分与阈值进行比较，并且可以基于比较的结果发起动作。

背景技术

计算设备越来越多地控制任务关键型或安全关键型系统，诸如自主运载工具(例如，汽车、无人机等)、工业自动化、医疗设备和物联网(“IoT”)领域内的各种设备。维护这种系统的可靠性是一个重要的目标。

计算设备可以包括经由高速数据通信接口或链路彼此通信的多个子系统。通信子系统可以被包括在相同的集成电路芯片中或不同的芯片中。“片上系统”或“SoC”是这样的一个集成了许多组件以提供系统级功能的芯片的示例。例如，SoC可以包括一种或多种类型的处理器，诸如中央处理单元(“CPU”)、图形处理单元(“GPU”)、数字信号处理器(“DSP”)和神经处理单元(“NPU”)。SoC可以包括其他子系统，诸如提供无线连接的收发器或“调制解调器”子系统。SoC可以经由数据通信链路耦合到一个或多个存储器芯片。高速、同步类型的存储器(诸如双倍数据速率同步动态随机存取存储器(“DDR-SDRAM”))需要数据与时钟信号之间的精确定时来维护可靠性。噪声和其他环境应激源可能会对这些信号产生不利影响。

数据眼是通信链路上的数据信号的电压对时间图形式的表示，诸如可以由高速示波器产生。术语“数据眼”是指出现最小数据信号转变的特性开口或区域的形状。当时钟边沿与数据眼的中心对准时，通信链路的稳定性被最大化。噪音和其他环境应激源可能会使数据眼失真。由于这个原因，已经开发了一些技术用来对数据链路进行周期性训练，以将时钟边沿与数据眼的中心重新对准。如果眼已经变得严重失真，则数据链路训练可能不会提高性能。此外，数据链路训练通常不用于确定数据链路是否已经损坏到需要采取其他动作(诸如维护)来避免故障。

发明内容

公开了用于检测和以其他方式维护计算设备中的数据通信链路的可靠性的系统、方法、计算机程序产品和其他实施例。

一种用于维护计算设备中的数据通信链路的可靠性的示例性方法可以包括收集表示数据通信链路上的数据眼的二维数据点阵列。该方法还可以包括使用卷积神经网络确定二维数据点阵列的得分。该方法还可以包括将所确定的得分与阈值进行比较。该方法还可以包括基于将所确定的得分与阈值进行比较的结果来发起动作。

一种用于维护计算设备中的数据通信链路的可靠性的示例性系统可以包括通过数据通信链路耦合的第一子系统和第二子系统。子系统之一可以具有配置有卷积神经网络的处理器系统。该子系统可以被配置为收集表示数据通信链路上的数据眼的二维数据点阵列。该子系统还可以被配置为使用卷积神经网络确定二维数据点阵列的得分。该子系统还可以被配置为将所确定的得分与阈值进行比较。该子系统还可以被配置为基于将所确定的得分与阈值进行比较的结果来发起动作。

一种用于维护计算设备中的数据通信链路的可靠性的示例性计算机程序产品可以包括其上存储有计算机可执行形式的指令的计算机可读介质，指令在由处理系统执行时，将处理系统配置为：收集表示在数据通信链路上被传送的数据眼的二维数据点阵列；使用卷积神经网络确定二维数据点阵列的得分；将所确定的得分与阈值进行比较；以及基于将所确定的得分与阈值进行比较的结果来发起动作。

另一用于维护计算设备中的数据通信链路的可靠性的示例性系统可以包括用于收集表示在数据通信链路上传送的数据眼的二维数据点阵列的部件。该系统还可以包括用于确定二维数据点阵列的得分的部件。该系统还可以包括用于将所确定的得分与阈值进行比较的部件。该系统还可以包括用于基于将所确定的得分与阈值进行比较的结果来发起动作的部件。

附图说明

在附图中，除非另有说明，否则在各个视图中，相似的附图标记指代相似的部分。对于具有字母字符标号的附图标记，诸如“102A”或“102B”，字母字符标号可以区分出现在同一附图中的两个相似的部分或元素。当附图标记意图涵盖在所有附图中具有相同附图标记的所有部分时，可以省略附图标记的字母字符标号。