[发明专利]电池管理装置、运算系统、电池的劣化预测方法以及电池的劣化预测程序

权利要求书

1.一种电池管理装置，其特征在于，具备：

测定部，其至少测定电池的电压和电流；

SOH估计部，其基于所述电池的测定数据，来估计所述电池的健康状态即SOH；

劣化回归曲线生成部，其对所述电池的按时间序列确定出的多个SOH进行曲线回归，来生成所述电池的劣化回归曲线；以及

快速劣化判定部，其根据基于第一数据区间的多个SOH生成的所述电池的劣化回归曲线的劣化系数与基于第二数据区间的多个SOH生成的所述电池的劣化回归曲线的劣化系数之差或者比率，来判定所述电池是否发生了快速劣化。

2.根据权利要求1所述的电池管理装置，其特征在于，

在所述差或者所述比率脱离了规定范围时，所述快速劣化判定部判定为所述电池发生了快速劣化。

3.根据权利要求1或2所述的电池管理装置，其特征在于，

所述第一数据区间是包括从最后确定出的SOH起过去的a个SOH的区间，

所述第二数据区间是包括从最后确定出的SOH起过去的b个SOH的区间，其中，b＞a。

4.根据权利要求1或2所述的电池管理装置，其特征在于，

所述第一数据区间是包括从最后确定出的SOH起过去的a个SOH的区间，

所述第二数据区间是包括从将所述第一数据区间除外后的最后确定出的SOH起过去的a个SOH的区间。

5.根据权利要求1或2所述的电池管理装置，其特征在于，

所述第二数据区间包括多个数据区间，

所述第二数据区间的劣化系数是对所述多个数据区间的各劣化系数进行统计处理而得到的值。

6.一种运算系统，其特征在于，具备：

数据获取部，其获取电池的测定数据；

SOH确定部，其基于所述电池的测定数据，来确定所述电池的健康状态即SOH；

劣化回归曲线生成部，其对所述电池的按时间序列确定出的多个SOH进行曲线回归，来生成所述电池的劣化回归曲线；以及

快速劣化判定部，其根据基于第一数据区间的多个SOH生成的所述电池的劣化曲线的劣化系数与基于第二数据区间的多个SOH生成的所述电池的劣化曲线的劣化系数之差或者比率，来判定所述电池是否发生了快速劣化。

7.一种电池的劣化预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

基于电池的测定数据，来确定所述电池的健康状态即SOH；

对所述电池的按时间序列确定出的多个SOH进行曲线回归，来生成所述电池的劣化回归曲线；以及

根据基于第一数据区间的多个SOH生成的所述电池的劣化回归曲线的劣化系数与基于第二数据区间的多个SOH生成的所述电池的劣化回归曲线的劣化系数之差或者比率，来判定所述电池是否发生了快速劣化。

8.一种电池的劣化预测程序，其特征在于，使计算机执行以下处理：

基于电池的测定数据，来确定所述电池的健康状态即SOH；

对所述电池的按时间序列确定出的多个SOH进行曲线回归，来生成所述电池的劣化回归曲线；以及

根据基于第一数据区间的多个SOH生成的所述电池的劣化回归曲线的劣化系数与基于第二数据区间的多个SOH生成的所述电池的劣化回归曲线的劣化系数之差或者比率，来判定所述电池是否发生了快速劣化。