[发明专利]基于个性化词汇和用户简档的语音响应系统-个性化语言学AI引擎

说明书

提供了用于个性化语音响应的方法、计算机系统和计算机程序产品。该方法可以包括从物联网(IoT)连接的传感器收集多个用户数据。该方法可以包括基于所收集的多个用户数据识别个性化词汇。该方法可以包括基于所收集的多个用户数据和所识别的个性化词汇训练语音响应系统。该方法可以包括接收口头请求。该方法可以包括使用经训练的语音响应系统对接收到的口头请求进行响应。

背景技术

本发明一般地涉及计算领域，并且更具体地涉及数据管理和分析。

人类可以具有解释口语的唯一方式，该方式可以基于应用的重音和/或上下文、给定的个人体验和/或事件，和/或可以基于文化和/或人口统计影响。人类语言还可以基于语用(例如，情境上下文)、语法(例如，子句和/或句子中的词语和短语的布置)、词法(例如，语法和/或词汇词语功能)、语义(例如，词语含义)、音韵(例如，声音的分类和/或研究)和发音(例如，言语声音的研究和/或分类)等。人工智能(AI)语音响应系统可以分析用户的语音请求，并且可以使用预编程的响应生成器相应地对用户进行响应。

发明内容

本发明实施例公开了一种用于个性化语音响应的方法、计算机系统和计算机程序产品。本发明可以包括从物联网(IoT)连接的传感器收集多个用户数据。本发明可以包括基于所收集的多个用户数据识别个性化词汇。本发明可以包括基于所收集的多个用户数据和所识别的个性化词汇训练语音响应系统。本发明可以包括接收口头请求。本发明可以包括使用经训练的语音响应系统对接收到的口头请求进行响应。

附图说明

从以下将结合附图阅读的对本发明的示范性实施例的详细描述中，本发明的这些和其他对象、特征和优势将变得显而易见。图的各种特征不是按比例的，因为这些图示是为了促进本领域技术人员结合具体实施方式理解本发明清楚起见。在附图中：

图1图示了根据至少一个实施例的联网计算机环境；

图2是图示了根据至少一个实施例的用于个性化语音响应的过程的操作流程图；

图3是根据至少一个实施例的个性化语音响应程序的框图；

图4是根据至少一个实施例的在图1中描绘的计算机和服务器的内部和外部组件的框图；

图5是根据本公开的实施例的包括图1中描绘的计算机系统的说明性云计算环境的框图；以及

图6是根据本公开的实施例的图5的说明性云计算环境的功能层的框图。

具体实施方式

本文公开了所要求保护的结构和方法的详细实施例；然而，应当理解的是，所公开的实施例仅仅是对可以以不同的形式体现的所要求保护的结构和方法的说明。然而，本发明可以以许多不同的形式体现并且不应被看作限制于本文阐述的示例性实施例。相反，提供这些示例性实施例以便本公开是全面且完整的，并且将本发明的范围充分传达给本领域技术人员。在描述中，可以省略众所周知的特征和技术的细节以避免不必要地使所呈现的实施例模糊。

本发明可以是在任何可能的技术细节集成级别上的系统、方法和/或计算机程序产品。计算机程序产品可以包括其上具有计算机可读程序指令的计算机可读存储介质(或多个介质)，其中计算机可读程序指令用于使处理器执行本发明的各个方面。