[发明专利]基于睡眠反应监测的睡眠障碍预测系统和方法

说明书

预测睡眠障碍、特别是失眠发生的装置和方法通过长期监测引起压力和睡眠反应的日常习惯以及通过指导纠正可触发睡眠障碍发生的行为并建议干预来减轻该问题。

技术领域

本发明涉及用于减少患者失眠的系统和方法，并且具体地涉及预测睡眠障碍(特别是失眠)发生的系统和方法，其通过如下的方式来减轻该问题：通过结合失眠的诱因因素来长期监测引起压力和睡眠反应的日常习惯；以及通过指导纠正可触发睡眠障碍发生的行为并建议干预。

背景技术

失眠是美国最常见的睡眠障碍之一。每年约25％的美国人经历急性失眠。诱因因素、诱病因素和持续因素在确定失眠随时间的发生和持续中起作用。在这些诱病因素中，已表明特别是在遗传上易感的受试者中，压力在失眠的发展中具有主要影响。这样的受试者通常表现出对急性日压力做出中断睡眠的反应，因此表现出所谓的睡眠反应。

在美国，五千万至七千万成人患有睡眠障碍。根据文献，失眠是最常见的特定睡眠障碍，约30％的成人报告了短期问题，10％的成人报告了慢性失眠[“https://www.sleepassociation.org/about-sleep/sleep-statistics”(Online)]。失眠被定义为存在个体的睡眠困难报告，反映为入睡困难、保持睡眠困难或非恢复性睡眠困难[T.Roth,“Insomnia:definition,prevalence,etiology,and consequences,”Journal ofclinical sleep medicine:JCSM:official publication of the American Academy ofSleep Medicine,2007]。最近开发了几种模型以用于描述失眠的病因学和病理生理学的理论观点。最已知的模型之一是“3－P模型”，其描述了与失眠的发展和维持相关的诱因、诱病和持续因素。[D.J.e.a.Buysse,“A neurobiological model of insomnia,”DrugDiscovery Today:Disease Models,pp.129-137,2011]。诱因因素包括赋予个体差异性易感性的遗传、生理或心理体质。诱病因素包括推动个体超过假设的失眠阈值而产生急性症状的生理、环境或心理压力因素。持续因素包括阻碍个体重新建立正常睡眠的行为、心理、环境和生理因素。在这些诱病因素中，日常行为和压力对失眠的发展有很大影响。具体地，特别是对于遗传上易患失眠的受试者，压力被认为是失眠的主要触发物。这样的受试者表现出对压力暴露响应的急性睡眠障碍，其响应关系被称为“睡眠反应”。2014年，Jarrin团队对1449名终身良好睡眠者进行了评估，结果表明，与低睡眠反应睡眠者相比，高睡眠反应睡眠者在接下来的两年中出现失眠症状和慢性失眠病症的风险升高[D.C.e.a.Jarrin,“Temporal stability of the ford insomnia response to stress test(first),”Journal of Clinical Sleep Medicine 12.10,2016]。主要负责压力的因素是过度的工作负荷或身体活动、咖啡因摄入和有影响的个人生活事件。然而，如本文别处所述，主要是因为诱因因素，对这些压力因素的敏感性和生理反应对于不同的个体是不同的。在生物学上，已经表明压力通过增加交感神经活跃性、同时降低副交感神经跃性来改变自主神经系统(ANS)反应。这样的变化反映在心率变异性(HRV)信号中，其在由副交感神经系统确定的高频带中失去功率，而在由交感神经系统确定的低频带中增加功率。因此，通过检测HRV变化来监测ANS活动通常用于确定和量化患者的压力水平。应当注意，在没有限制的情况下，本文中使用的术语“患者”可以包括任何类型的消费者或最终用户。

存在用于睡眠障碍检测和失眠诊断的若干解决方案。然而，没有解决方案可用于预测特定睡眠障碍的发生、或用于确定对特定睡眠障碍的发展贡献最大的日常习惯/因素。在R.e.a.Shouldice,“METHODS AND SYSTEMS FOR SLEEP MANAGEMENT”,2019以及美国专利号10,376,670中已第一次尝试捕获日常习惯来确定睡眠状况。在这样的工作中，针对非特异性睡眠障碍并且不特别注意夜间身体反应。因此需要改进。

发明内容