[发明专利]对黄斑水肿患者的注射频率的机器学习预测

说明书

一种用于管理对被诊断有黄斑水肿病症的受试者的治疗的方法和系统。接收受试者的受试者数据。所述受试者数据包括用于所述受试者的最佳矫正视力(BCVA)数据。使用所述受试者数据生成用于计算模型的输入。基于所述输入，经由所述计算模型预测用于对被诊断有所述黄斑水肿病症的所述受试者的所述治疗的注射频率。

发明人：

Yun Li、Verena Steffen、Fethallah Benmansour、Michel Friesenhahn、ZdenkaHaskova

相关申请的交叉引用

本申请要求于2020年9月23日提交的标题为“Machine Learning Prediction ofInjection Frequency in Patients with Macular Edema”的美国临时专利申请No.63/082,256的优先权，该美国临时专利申请全文以引用的方式并入本文。

技术领域

本说明书整体针对管理对黄斑水肿的治疗。更具体地，本说明书提供了用于使用计算模型来预测用于对被诊断有与视网膜静脉阻塞相关联的黄斑水肿病症的受试者的治疗的注射频率的方法和系统。

背景技术

视网膜静脉阻塞(RVO)是一种威胁视力并且可能导致黄斑水肿、黄斑缺血和/或视网膜新生血管形成的视网膜血管疾病。当来自视网膜的血液流动受阻时，就会发生RVO。这种阻塞通常是由于视网膜静脉内的血凝块造成的，并且通常发生在动脉粥样硬化(增厚和硬化)的视网膜动脉交叉并对视网膜静脉施加压力的地方。当视网膜静脉受阻时，从视网膜引流血液受到影响，这可能导致受阻视网膜静脉的出血和流体渗漏。最常见类型的RVO称为BRVO(分支RVO)，其在一条或多条较小的视网膜静脉受阻时发生。中央RVO(CRVO)是中央视网膜静脉受阻。最不常见类型的RVO为半侧视网膜RVO(HRVO)，其在一半视网膜因两条分支静脉受阻而受到影响时而被诊断出来。RVO最常见的威胁视力的并发症是黄斑水肿，如果不进行治疗，其可能会导致视力模糊、视力扭曲或视力丧失。黄斑水肿由于血液和流体渗漏到黄斑中而发生，黄斑是视网膜的负责鲜明清晰的中央视力的一部分。

对由RVO引起的黄斑水肿的护理治疗的当前标准包括玻璃体内抗血管内皮生长因子(抗VEGF)治疗。此类抗VEGF治疗包括例如兰尼单抗和阿柏西普。长期治疗方案可能变化很大，并且范围可能从连续每月注射到初始负荷剂量期之后的根据需要(必要时，PRN)或治疗和延长(TAE)给药。随着时间的推移进行的受试者监测和评估的频率以及用于随着时间的推移实现和保持期望的视力结果的注射频率可能过于繁冗，并且可能导致不期望的临床结果。因此，可能需要具有一种或多种方法或系统，该一种或多种方法或系统解决与长期管理对黄斑水肿的治疗相关的这些问题中的一个或多个问题。

发明内容

在一个或多个实施例中，提供了一种用于管理对被诊断有黄斑水肿病症的受试者的治疗的方法。接收受试者的受试者数据。受试者数据包括用于受试者的最佳矫正视力(BCVA)数据。使用受试者数据生成用于计算模型的输入。基于输入，经由计算模型预测用于对被诊断有黄斑水肿病症的受试者的治疗的注射频率。

在一个或多个实施例中，提供了一种用于管理对被诊断有黄斑水肿病症的受试者的治疗的方法。接收被诊断有黄斑水肿病症的受试者的受试者数据。受试者数据包括用于受试者的最佳矫正视力(BCVA)数据以及用于受试者的人口统计数据或用于受试者的图像导出数据中的至少一者。使用受试者数据生成计算模型的输入。基于输入经由计算模型通过生成注射频率输出来预测用于对被诊断有黄斑水肿病症的受试者的治疗的注射频率。基于注射频率输出，生成推荐用于对受试者执行一组医学评估的时间表。

在一个或多个实施例中，计算机系统包括注射预测平台和作为该注射预测平台的一部分的计算模型。注射预测平台被配置为：接收受试者的受试者数据并使用该受试者数据生成输入。受试者数据包括用于受试者的最佳矫正视力(BCVA)数据。计算模型被配置为：基于输入预测用于对被诊断有黄斑水肿病症的受试者的治疗的注射频率。