[发明专利]预测方法、预测装置

说明书

在树脂粉末的制造工序中，根据近红外吸收光谱来预测吸水性树脂粉末的物性。预测装置(100)具备：测定数据获取部(11)，其获取近红外测定数据；以及预测部(13)，其将近红外测定数据及基于近红外测定数据生成的1种以上加工数据之中的至少一类输入到预测模型，并且输出与该树脂粉末的物性相关的预测信息。

技术领域

本发明涉及一种预测吸水性树脂粉末的物性的预测方法及预测装置。

背景技术

吸水性树脂(Super Absorbent Polymer，以下简记为“SAP”)是水溶胀性及不溶性水的树脂。SAP多为粉末状(或颗粒状)。作为吸水性树脂的性能，已知的有吸水倍率(CRC)、负荷下吸水倍率(AAP)、吸水速度、SFC(生理盐水导流性)等。根据所用的用途，具体根据所用的卫生材料的种类及构成，所要求的物性值及其范围也不同，因此，要求一种随最终产品的形态而示出各种各样物性值的SAP。

为了确认SAP粉末的物性，每种物性测定项目需要采用不同测定方法，并且各测定需要一定时间。在SAP的制造中，难以实时把握各工序中SAP的物性值，因此可能生产出不合规格的产品。即SAP制造的产率可能降低。

专利文献1揭载了一种针对吸水性树脂运用特定的拉曼光谱来预测吸水性树脂物性的方法。

(现有技术文献)

专利文献1：国际公布第2020/109601号

发明内容

(发明要解决的问题)

拉曼光谱的测定中，将特定的单一波长光照射到对象试料，测定特定范围波数的散射光。由于这样的照射光的特性，拉曼光谱不易受到测定对象的粒径的影响。因此，拉曼光谱不适用于准确测定所测对象的粒径。

与此相对，采用近红外吸收光谱的方法则是向对象试料照射多个波长或连续光谱的近红外光(通常为波长750nm～2500nm)，并且测定透射、吸收、折射、反射、散射的光，因此能够进行包括对象试料的粒径信息在内的测定。另外，与拉曼光谱测定时相比，使用近红外光时，能够在更宽的波长范围进行测定，因此能够得到对象试料更准确的平均信息。

本发明的一个方面的目的是在吸水性树脂粉末的制造工序中，根据近红外吸收光谱来预测吸水性树脂粉末的物性。

(用以解决问题的技术手段)

为解决上述课题，本发明的一个方面的预测方法是预测树脂粉末的物性的方法(注：所述树脂粉末是指以下任一方：吸水性树脂粉末、及制造该吸水性树脂粉末的制造工序中生成的中间产物)，所述预测方法包括：测定数据获取步骤，获取近红外测定数据，其中该近红外测定数据示出所述树脂粉末的近红外吸收光谱；以及预测步骤，将两类数据中的至少一类输入到预测模型，并且输出与该树脂粉末的物性相关的预测信息，其中该两类数据为所述近红外测定数据和基于所述近红外测定数据而生成的1种以上加工数据。

另外，为解决上述课题，本发明的一个方面的预测装置是预测树脂粉末的物性的预测装置(注：所述树脂粉末是指以下任一方：吸水性树脂粉末、及制造该吸水性树脂粉末的制造工序中生成的中间产物)，所述预测装置具备：测定数据获取部(获取测定数据，该测定数据示出就所述树脂粉末而测得的近红外吸收光谱)、以及预测部(将1种以上加工数据两类数据中的至少一类输入到预测模型，并且输出与该树脂粉末的物性相关的预测信息，其中该两类数据为所述近红外测定数据、及基于所述近红外测定数据而生成的1种以上加工数据)。

(发明的效果)

通过本发明的一个方面，实现能够根据近红外吸收光谱来预测吸水性树脂粉末的物性的效果。

附图说明

图1是具备本发明实施方式1之预测装置的预测系统的一例结构框图，其。

图2是预测装置的主要部分的一例结构功能框图。

图3是由预测装置执行的处理流程的流程图。