[发明专利]用于驱动器中的故障识别的方法

权利要求书

1.一种用于驱动器(1)中的故障识别的方法，其中，确定取决于速度的标准化的谱(8，37)，其中，识别谱(8)中的峰值(34，35，36，38，39)，其中，在第一频率(21，22)时识别第一峰值(34，35)，其中，在第二频率(22，23)时识别第二峰值(35，36)，其中，基于所述第一频率(21，22)和基于所述第二频率(22，23)识别图案。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述图案与峰值(34，35，36，38，39)的频率(21，22，23，31，32，33)和/或振幅有关，其中，尤其频率(21，22，23，31，32，33)是彼此的倍数。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，通过超过第一最小值(25)识别峰值(34，35，36，38，39)。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其中，峰值(34，35，36，38，39)之一在边带(16，16')中具有横向峰值，其中，尤其通过超过第二最小值来识别所述横向峰值。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，还取决于所述边带(16，16')中的所述横向峰值来识别所述图案。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其中，存储多个图案，其中，多个图案分别被分配有至少一个故障。

7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其中，故障涉及磨损。

8.根据权利要求1至7中任一项所述的方法，其中，标准化的加速度谱(9)被确定为谱(8)和/或标准化的速度谱(8)被确定为谱，其中，尤其在不同的谱中识别不同的图案。

9.根据权利要求8所述的方法，其中，根据标准化的所述速度谱在谱(8，37)的频率范围内执行振动分析。

10.根据权利要求8或9所述的方法，其中，根据标准化的加速度包络曲线在谱(8，37)的频率范围内执行振动分析。

11.根据权利要求1至10中任一项所述的方法，其中，将统计推断应用于诸如偏度和峰度的时域统计。

12.根据权利要求1至11中任一项所述的方法，其中，使用人工智能来识别图案。

13.根据权利要求1至12中任一项所述的方法，其中，使用所述驱动器的运行状态来识别故障。

14.一种计算机程序产品，所述计算机程序产品具有计算机可执行的程序装置，并且当在具有处理器装置和数据存储装置的计算机设备上执行时，所述计算机程序产品适用于执行根据权利要求1至13中任一项所述的方法。