[发明专利]一种处理图像的方法

权利要求书

1.一种用于处理种子图像的方法，所述方法包括：

将包括种子的至少一部分的种子图像输入到经训练的神经网络以生成与种子上的包衣覆盖率相关的值；

所述经训练的神经网络已经被训练以使用多个训练图像生成与种子上的包衣覆盖率相关的值，每个训练图像包括训练种子的至少一部分，并且其中每个训练图像用与训练种子上的包衣覆盖率相关的值来标记。

2.如权利要求1所述的方法，其中与所述种子和/或训练种子上的包衣覆盖率相关的所述值表示包衣的耐磨性。

3.如权利要求1或2所述的方法，其中与所述种子和/或训练种子上的包衣覆盖率相关的所述值表示以下至少一项：包衣覆盖的种子表面的百分比；包衣在种子上的覆盖均匀性。

4.如前述权利要求中任一项所述的方法，其中所述方法进一步包括训练所述神经网络的步骤。

5.如前述权利要求中任一项所述的方法，其中使用含有第一颜色包衣的训练种子的第一训练图像和使用含有第二颜色包衣的训练种子的第二训练图像来训练所述经训练的神经网络。

6.如权利要求5所述的方法，其中输入的所述步骤包括输入含有第一颜色包衣的种子的种子图像。

7.如前述权利要求中任一项所述的方法，其中通过从包括多个种子的图像中提取种子的区域来生成所述种子图像。

8.如权利要求7所述的方法，其中使用检测图像中圆圈的算法来提取所述种子的所述区域，以检测种子内的区域，然后提取所述种子内的所述区域。

9.如前述权利要求中任一项所述的方法，其中通过从包括多个训练种子的图像中提取训练种子的区域来生成所述训练图像。

10.如权利要求10所述的方法，其中，使用检测图像中圆圈的算法来提取所述训练种子的所述区域，以检测所述训练种子内的区域，然后提取训练种子内的所述区域。

11.如前述权利要求中任一项所述的方法，其中从同一图像生成或取自同一样本的多个种子图像被输入到经训练的神经网络以生成相应种子图像的包衣覆盖率相关的多个值，并取多个值的平均值。

12.如前述权利要求中任一项所述的方法，其中，所述神经网络是以下至少之一：卷积神经网络；以及深度神经网络。

13.如前述权利要求任一项所述的方法，其中所述神经网络包括以下各项中的至少一个：输入层、2D卷积层、批量标准化层、ReLU层、最大池化层、全连接层和回归层。

14.一种计算机程序，当由包括处理器硬件和存储器硬件的计算系统执行时，使处理器硬件执行如权利要求1至13任一项所述的方法。

15.一种装置，包括处理器硬件和存储器硬件，所述存储器硬件存储处理指令，当所述处理器硬件执行处理指令时，使处理器硬件执行如权利要求1至13任一项所述的方法。