[发明专利]在复合材料增强件中自动搜索至少一个织物图案的方法在审
申请号: | 202180080328.7 | 申请日: | 2021-11-22 |
公开(公告)号: | CN116569025A | 公开(公告)日: | 2023-08-08 |
发明(设计)人: | 雅尼克·维尔霍斯基;泰迪·菲克西;朱利安·保罗·施奈德 | 申请(专利权)人: | 赛峰航空器发动机 |
主分类号: | G01N21/84 | 分类号: | G01N21/84 |
代理公司: | 中国商标专利事务所有限公司 11234 | 代理人: | 曾海艳 |
地址: | 法国*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 复合材料 增强 自动 搜索 至少 一个 织物 图案 方法 | ||
1.一种用于在包括多个织物图案(3021)的复合材料增强件(300)中自动搜索至少一个给定织物图案(3021)的方法(300),每个织物图案(3021)包括根据织物拓扑(302)布置的多根增强纱线(3002),所述方法包括以下步骤:
获取(301)所述复合材料(101)增强件的三维图像(301);
使用在训练数据库上训练的人工神经网络来检测所述复合材料增强件的三维图像中的给定织物图案,在所获取的三维图像(301)上搜索(102)所述给定织物图案(3021)。
2.根据权利要求1所述的方法(100),其特征在于,所述人工神经网络是多层感知器或卷积人工神经网络。
3.根据前述权利要求中任一项所述的方法(100),其特征在于,以监督的方式训练所述人工神经网络,并且对于多个训练复合材料中的每个训练复合材料,所述训练数据库包括所述训练复合材料增强件(300)的三维图像(301),以及对于待检测的每个织物图案(3021),所述训练数据库包括所述织物图案(3021)的织物拓扑(302)和所述织物图案(3021)在所述三维图像(301)中的位置。
4.根据权利要求3所述的方法(100),其特征在于,使用数学形态学算法、人工神经网络或专用软件手动获得待检测的每个织物图案(3021)的织物拓扑(302)。
5.根据前述权利要求中任一项所述的方法(100),其特征在于,通过X射线断层扫描或透射电子显微镜获取所述三维图像(301)。
6.一种用于自动重建包括多个织物图案(3021)的复合材料增强件(300)的织物几何形状的方法(200),其特征在于,所述方法包括对复合材料增强件(300)的每个织物图案(301)执行根据权利要求1-5中任意一项所述的搜索方法(100)的步骤,以获得检测出每个织物图案(3021)的次数和每次检测出织物图案(3021)在复合材料增强件(300)中的位置。
以获得所述复合材料增强件(300)织物物几何形状的重建,以及将所述复合材料增强件(300)的织物几何形状的重建与理论织物几何形状进行比较的步骤(401)。
7.一种用于自动检查复合材料增强件(300)的织物几何形状的方法(400),其特征在于,所述方法包括根据权利要求6所述的重建方法(200)的步骤,以获得所述复合材料增强件(300)的织物几何形状的重建,以及将所述复合材料增强件(300)的织物几何结构的重建与理论织物几何形状进行比较的步骤(401)。
8.一种计算器,其被配置为实现根据权利要求1至5中任一项所述的搜索方法(100)和/或根据权利要求6所述的重建方法(200)和/或者根据权利要求7所述的检查方法(400)的步骤。
9.一种包括指令的计算机程序产品,当所述程序由计算机执行时,所述指令使其实现根据权利要求1至5中任一项所述的搜索方法(100)和/或根据权利要求6所述的重建方法(200)和/或者根据权利要求7所述的检查方法(400)的步骤。
10.一种包括指令的计算机可读记录介质,当由计算机执行时,所述指令使其使其实现根据权利要求1至5中任一项所述的搜索方法(100)和/或根据权利要求6所述的重建方法(200)和/或者根据权利要求7所述的检查方法(400)的步骤。
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