[发明专利]服务器日志消息分类方法、装置、设备及可读存储介质有效
申请号: | 202210007615.1 | 申请日: | 2022-01-06 |
公开(公告)号: | CN114024839B | 公开(公告)日: | 2022-04-08 |
发明(设计)人: | 林存练 | 申请(专利权)人: | 深圳市明源云科技有限公司 |
主分类号: | H04L41/069 | 分类号: | H04L41/069;H04L9/06;G06K9/62;G06F11/34;H04L9/40 |
代理公司: | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人: | 黄廷山 |
地址: | 518000 广东省深圳市南山区粤海街道高新*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 服务器 日志 消息 分类 方法 装置 设备 可读 存储 介质 | ||
本发明公开了一种服务器日志消息分类方法、装置、设备及可读存储介质,涉及日志消息处理领域,所述服务器日志消息分类方法包括:获取服务器的服务异常日志;根据预设实时流式处理方式对所述服务异常日志进行处理生成服务异常指纹,并将所述服务异常日志与所述服务异常指纹对应写入储存区中;从所述储存区中获取所述服务异常指纹以及与所述服务异常指纹对应的所述服务异常日志,并基于所述服务异常指纹对所述服务异常日志进行分类。从而帮助服务异常监测管理端能更好的解读发生的错误,提升了用户的使用体验。
技术领域
本发明涉及日志消息处理领域,尤其涉及一种服务器日志消息分类方法、装置、设备及可读存储介质。
背景技术
在云原生的架构里,服务的部署都是以集群化的模式管理,如k8s(kubernetes),服务程序的都在pod(Kubernetes项目中的一个调度单位)的容器里运行,由于k8s的动态伸缩特性,加上pod和容器个数增多,服务错误信息也随之增多,且服务的异常报错通常都是一大串多行的报错内容,导致对服务异常信息的监测工作变得更加复杂和困难。
因此,在面对众多且复杂的服务异常信息时,如何让服务异常监测管理端能更好的解读发生的错误,成了亟待解决的问题。
上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案,并不代表承认上述内容是现有技术。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种服务器日志消息分类方法,旨在解决服务器生成的服务异常日志不利于后续服务异常监测管理端解读的技术问题。
为实现上述目的,本发明提供一种服务器日志消息分类方法,所述服务器日志消息分类方法包括以下步骤:
获取服务器的服务异常日志;
根据预设实时流式处理方式对所述服务异常日志进行处理生成服务异常指纹,并将所述服务异常日志与所述服务异常指纹对应写入储存区中;
从所述储存区中获取所述服务异常指纹以及与所述服务异常指纹对应的所述服务异常日志,并基于所述服务异常指纹对所述服务异常日志进行分类。
进一步的,所述获取服务器的服务异常日志的步骤包括:
通过搜集器从所述服务器获取所述服务异常日志;
并通过所述搜集器将所述服务异常日志发送至消息队列;
将计算服务端作为消费者订阅所述消息队列中的所述服务异常日志,其中,所述计算服务端储存有所述预设实时流式处理方式。
进一步的,所述根据预设实时流式处理方式对所述服务异常日志进行处理生成服务异常指纹的步骤包括:
当所述计算服务端接收到所述消息队列发送的所述服务异常日志时,提取所述服务异常日志的错误堆栈;
使用预设正则公式匹配所述错误堆栈中动态变量标识文本,将所述动态变量标识文本替换为预设字符生成去噪错误堆栈;
基于去噪服务异常日志经加密算法加密生成所述服务异常指纹,其中,所述去噪服务异常日志为携带所述去噪错误堆栈的所述服务异常日志。
进一步的,所述基于去噪服务异常日志经加密算法加密生成所述服务异常指纹的步骤包括:
从所述去噪服务异常日志中提取错误类型文本、错误信息文本以及去噪错误堆栈文本;
将所述错误类型文本、所述错误信息以及所述去噪错误堆栈文本作为MD5算法的加密因子,并将所述MD5算法加密生成的结果作为所述去噪服务异常日志对应的所述服务异常日志的所述服务异常指纹。
进一步的,所述将所述服务异常日志与所述服务异常指纹对应写入储存区中的步骤包括:
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳市明源云科技有限公司,未经深圳市明源云科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210007615.1/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。