[发明专利]一种预测中国地区未来干旱状况变化的方法

权利要求书

1.一种预测中国地区未来干旱状况的方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤1，大尺度气候变量与历史时期干旱状况的相关性分析；

步骤2，大尺度气候变量筛选；

步骤3，结合步骤2将筛选得到的大尺度气候变量因子数据进行处理并在R语言中建立未来干旱状况的逐步聚类预测模型；

步骤4，预测分析未来中国地区的干旱状况。

2.根据权利要求1所述的一种预测中国地区未来干旱状况的方法，其特征在于，步骤1中，利用最新的全球气候模型GCM数据CMIP6，初选多个大尺度气候变量因子，并利用气象站点实测温度和降水数据计算表征气象干旱的标准化降水蒸散指数SPEI，其中，大尺度气候变量因子和SPEI的计算均选择同一历史时期，即1981-2010年，将SPEI与大尺度气候因子分别进行相关性分析，得到其对应的相关系数。

3.根据权利要求2所述的一种预测中国地区未来干旱状况的方法，其特征在于，步骤1中，初选的多个大尺度气候变量因子包括500hpa、700hpa、850hpa下的位势高度、相对湿度、绝对湿度、温度、经向风速、纬向风速及近地表处的大尺度降水、温度、10米经向风速、10米纬向风速、海平面汽压，共23种。

4.根据权利要求3所述的一种预测中国地区未来干旱状况的方法，其特征在于，步骤2中，结合步骤1中得到的相关系数，按照从大到小的原则对其进行排序，选择相关系数大小排名前10的大尺度气候变量因子，去除自相关性较高的变量，剩余变量即为最终选择得到的用于后续建立预测模型的大尺度气候因子。

5.根据权利要求4所述的一种预测中国地区未来干旱状况的方法，其特征在于，步骤3中，将1981-2010年的SPEI数值以及步骤2中最终筛选得到的大尺度气候变量因子分为两个时间段：1981-2000年和2001-2010年，其中，

1981-2000年用来建立逐步聚类预测模型：本时间段最终筛选得到的大尺度气候变量因子作为自变量x，本时间段的标准化降水蒸散指数SPEI作为因变量y,两者通过逐步聚类建立统计关系；

2001-2010年用来验证建立的预测模型：将本时间段最终筛选得到的大尺度气候变量因子数据输入建立好的模型中，得到2001-2010年SPEI的模拟值，将此模拟值与实测值进行对比分析，以验证模型模拟能力。

6.根据权利要求5所述的一种预测中国地区未来干旱状况的方法，其特征在于，步骤4中，将全球气候模型提供的2020-2100年的大尺度气候因子变量输入步骤3中经过验证的预测模型，输出得到2020-2100年的SPEI值，利用SPEI进一步分析得到2020-2100年中国地区的干旱状况。