[发明专利]基于分段非线性函数的填埋场好氧稳定化修复耗时预测方法

权利要求书

1.一种基于分段非线性函数的填埋场好氧稳定化修复耗时预测方法，其特征在于：

以待预测填埋场垃圾为主体，在该填埋场好氧稳定化工程的设计参数下开展小试模拟实验，获得污染物浓度随曝气时间变化的曲线；

建立分段非线性函数模型：

其中，y表示污染物浓度；x表示时间变量；x₁表示污染物浓度最大峰值处对应的时间变量分界点；b表示污染物浓度最大峰值处对应的曝气时间；a和k均为模型参数；c表示污染物浓度升高阶段x∈[0,x₁)的终点；C表示污染物浓度下降阶段x∈[x₁,+∞)的起点；

将小试模拟实验获得的实验数据代入分段非线性函数模型，分别确定拟合系数最高的各类污染物的模型参数a和k，获得由各类污染物降解的分段非线性函数模型组成的模型集；

基于污染物各自对应的分段非线性函数模型，得到其浓度下降至好氧稳定化终点阈值所需的时间。

2.根据权利要求1所述基于分段非线性函数的填埋场好氧稳定化修复耗时预测方法，其特征在于：将小试模拟实验获得的实验数据代入分段非线性函数模型后，通过最小二乘法分别确定拟合系数最高的各类污染物的模型参数a和k。

3.根据权利要求1所述基于分段非线性函数的填埋场好氧稳定化修复耗时预测方法，其特征在于：垃圾中各污染物的好氧稳定化终点为：

(纤维素+半纤维素)/木质素((C+H)/L)的好氧稳定化终点阈值为0.2；

可生物降解度(BDM)的好氧稳定化终点阈值为3％；

渗滤液的化学需氧量(COD)的好氧稳定化终点阈值为100mg/L；

氨氮的好氧稳定化终点阈值为25mg/L。

4.根据权利要求1-3任一项所述基于分段非线性函数的填埋场好氧稳定化修复耗时预测方法，其特征在于：基于污染物各自对应的分段非线性函数模型，结合污染物开始曝气时的初始浓度C₀，首先估算污染物浓度由初始浓度C₀先上升后下降至等于初始浓度C'₀所需的时间T₁；而后估算该污染物由浓度C'₀持续下降至好氧稳定化终点阈值所需的时间T₂，得到好氧稳定化终点所需的时间T为：

T＝T₁+T₂。