[发明专利]一种用于智能楼宇的三维可视化系统及方法在审

专利信息
申请号: 202210010698.X 申请日: 2022-01-05
公开(公告)号: CN114528425A 公开(公告)日: 2022-05-24
发明(设计)人: 高鹤;丁成伟;朱本春;高广超;魏洁;宋圆圆 申请(专利权)人: 山东正晨科技股份有限公司
主分类号: G06F16/54 分类号: G06F16/54;G06T17/00
代理公司: 济南舜源专利事务所有限公司 37205 代理人: 张营磊
地址: 250000 山东省济南市历*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 一种 用于 智能 楼宇 三维 可视化 系统 方法
【说明书】:

本申请公开了一种用于智能楼宇的三维可视化系统及方法,主要涉及智能楼宇技术领域,包括:楼宇可视化模块,用于根据预设展示数据,构建预设楼宇对应的楼宇环境、楼宇外观、楼宇结构以及楼宇功能区域;楼宇神经学习模块,用于获取采集展示数据,以及将采集展示数据导入预设的神经学习算法中,以确定采集展示数据是否为有效展示数据;楼宇外观更新模块,用于根据有效展示数据更新预设展示数据;楼宇安全检测模块,用于根据有效展示数据,确定有效展示数据是否为安全隐患数据,以在确定有效展示数据为安全隐患数据时,生成报警指令至维护终端。本申请通过上述方法实现了有将三维图像整合到楼宇的实际应用中。

技术领域

本申请涉及智能楼宇技术领域,尤其涉及一种用于智能楼宇的三维可视化系统及方法。

背景技术

智能楼宇简称IB(Intelligent Building),是信息时代和计算机应用科学的必然产物,是现代高科技与建筑的结合。可视化技术是指把各类数据,包括数值、图像或是数字,变为直观的、以图形图像信息表示的信息,呈现在使用者面前,使他们能够观察、模拟和计算。

最近几年,随着计算机技术的发展使得可视化三维技术的不断发展,出现了通过建模将三维技术应用在智能楼宇中。例如,CN202010262008.0,智慧建筑楼宇三维模型渲染方法及楼宇云服务器。

但是,上述现有的将三维模型应用在楼宇中的技术方案,都仅仅是对三维建模技术或三维渲染技术的完善,并没有将三维图像真正的整合到楼宇的实际应用中。因此,亟需一种用于智能楼宇的三维可视化系统及方法,以将三维图像融合到楼宇的实际管理中。

发明内容

针对现有技术的上述不足,本发明提供一种用于智能楼宇的三维可视化系统及方法,以解决上述技术问题。

第一方面,本申请实施例提供了一种用于智能楼宇的三维可视化系统,系统包括:楼宇可视化模块,用于根据预设展示数据,构建预设楼宇对应的楼宇环境、楼宇外观、楼宇结构以及楼宇功能区域;楼宇神经学习模块,用于获取采集展示数据,以及将采集展示数据导入预设的神经学习算法中,以确定采集展示数据是否为有效展示数据;楼宇外观更新模块,用于根据有效展示数据更新预设展示数据;楼宇安全检测模块,用于根据有效展示数据,确定有效展示数据是否为安全隐患数据,以在确定有效展示数据为安全隐患数据时,生成报警指令至维护终端。

进一步地,楼宇可视化模块包括关键字分类单元、楼宇环境可视化单元、建筑外观可视化单元、结构可视化单元以及区域可视化单元;关键字分类单元,用于根据预设关键字分类算法,确定预设展示数据对应的数据类型;其中,数据类型包括:环境类型、外观类型、结构类型以及楼宇功能类型;楼宇环境可视化单元,用于根据环境类型的预设展示数据,构建预设楼宇对应的楼宇环境;建筑外观可视化单元,用于根据外观类型的预设展示数据,构建预设楼宇对应的楼宇外观;结构可视化单元,用于根据结构类型的预设展示数据,构建预设楼宇对应的楼宇结构;区域可视化单元,用于根据楼宇功能类型的预设展示数据,构建预设楼宇对应的楼宇功能区域。

进一步地,楼宇神经学习模块包含数据获取单元、数据学习单元、算法更新单元;数据获取单元,用于获取巡逻终端上传的采集展示数据;数据学习单元,用于将采集展示数据导入预设的神经学习算法,以确定采集展示数据是否为有效展示数据;算法更新单元,用于获取预设的神经学习算法的有效率,以在有效率小于预设有效阈值时,更新预设的神经学习算法。

进一步地,维护终端包含:任务生成单元、任务监测单元以及任务提醒单元;任务生成单元,用于根据楼宇安全检测模块下发的报警指令,生成维护任务;任务监测单元,用于根据预设的时间预测算法,确定维护任务对应的维护时长;任务提醒单元,用于在维护时长内,进行维护任务提醒。

进一步地,维护终端包括以下任意一项或多项:密码验证协议端、计算机端、手机端。

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