[发明专利]用户兴趣探测方法、装置和存储介质

权利要求书

1.一种用户兴趣探测方法，其特征在于，包括：

获取当前用户的兴趣分布；其中，所述兴趣分布中包含所述当前用户对所有兴趣点感兴趣的概率值；

基于所述兴趣分布与探测情况，采样预设数量的兴趣点；

获取所述预设数量的兴趣点对应的探测内容，将所述探测内容推送至所述当前用户的推荐页面，实现一轮兴趣探测；

其中，在所述当前用户刷新所述推荐页面时，基于所述当前用户在刷新前对所述推荐页面中显示的探测内容的反馈行为，更新所述兴趣分布中所述反馈行为对应的第一兴趣点的概率值，并基于兴趣点之间的关联性，更新所述兴趣分布中与所述反馈行为对应的第一兴趣点相关的第二兴趣点的概率值；

所述兴趣点之间的关联性包含在任一兴趣点的内容被正向反馈后，与所述任一兴趣点关联的兴趣点的内容也被正向反馈的条件概率，以及在任一兴趣点的内容被负向反馈后，与所述任一兴趣点关联的兴趣点的内容被正向反馈的条件概率；所述条件概率是基于抽样用户对各个兴趣点对应的内容的反馈行为计算得到的。

2.根据权利要求1所述的用户兴趣探测方法，其特征在于，当所述反馈行为为正向反馈时，所述更新所述兴趣分布中所述反馈行为对应的第一兴趣点的概率值，并基于兴趣点之间的关联性，更新所述兴趣分布中与所述反馈行为对应的第一兴趣点相关的第二兴趣点的概率值，具体包括：

基于所述第一兴趣点被正向反馈的信息量、所述第一兴趣点的曝光次数，以及所述反馈行为为正向反馈时，所述第一兴趣点对应的内容再次被正向反馈的条件概率与所述第一兴趣点的概率值之间的差异，更新所述第一兴趣点的概率值；

基于所述第一兴趣点被正向反馈的信息量、所述第二兴趣点的曝光次数，以及所述反馈行为为正向反馈时，所述第二兴趣点对应的内容被正向反馈的条件概率与所述第二兴趣点的概率值之间的差异，更新所述第二兴趣点的概率值。

3.根据权利要求2所述的用户兴趣探测方法，其特征在于，当所述反馈行为为正向反馈时，所述更新所述兴趣分布中所述反馈行为对应的第一兴趣点的概率值，并基于兴趣点之间的关联性，更新所述兴趣分布中与所述反馈行为对应的第一兴趣点相关的第二兴趣点的概率值，具体包括：

s(X)=s(X)+beta1(X)*f(ShowNum_X)*idf(A_pos)*(p(X|A)-s(X))

其中，A为第一兴趣点，X为第一兴趣点或第二兴趣点，s(X)为兴趣点X的概率值，beta1(X)为预设的固定参数，ShowNum_X为兴趣点X的曝光次数，f(ShowNum_X)为ShowNum_X的单调递减函数，idf(A_pos)为兴趣点A的内容被正向反馈的信息量，p(X|A)为所述反馈行为为正向反馈时兴趣点X对应的内容被正向反馈的条件概率。

4.根据权利要求1所述的用户兴趣探测方法，其特征在于，当所述反馈行为为负向反馈时，所述更新所述兴趣分布中所述反馈行为对应的第一兴趣点的概率值，并基于兴趣点之间的关联性，更新所述兴趣分布中与所述反馈行为对应的第一兴趣点相关的第二兴趣点的概率值，具体包括：

基于所述第一兴趣点被负向反馈的信息量、所述第一兴趣点的曝光次数，以及所述反馈行为为负向反馈时，所述第一兴趣点对应的内容下次被正向反馈的条件概率与所述第一兴趣点的概率值之间的差异，更新所述第一兴趣点的概率值；

基于所述第一兴趣点被负向反馈的信息量、所述第二兴趣点的曝光次数，以及所述反馈行为为负向反馈时，所述第二兴趣点对应的内容被正向反馈的条件概率与所述第二兴趣点的概率值之间的差异，更新所述第二兴趣点的概率值。